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探秘ChatGPT中国科技馆官网揭开智能对话的神秘面纱

对于ChatGPT的出现及火爆,你的感受是什么呢?本文作者的心情是“好奇又害怕”。为什么ChatGPT能引起如此大的震动呢?以后会对人类产生什么影响?本文作者从ChatGPT的相关概念、背后的技术、商业前景,对ChatGPT进行了深入分析,并分享了自己的一些独到的观点,一起来探索一下吧。

ChatGPT是一款基于大型语言模型(LLM)的聊天机器人,它通过理解用户输入的句子含义,掌握世界知识,生成语言和代码,以及上下文学习等能力,为我们提供了一种与智能对话的新体验。这些功能让它在处理复杂任务时展现出惊人的能力,使得人们不禁怀疑:这种技术究竟是福还是祸?

其背后的发展时间线可以追溯到几年前,当神经网络结构设计技术逐渐成熟并趋于收敛,想要通过优化神经网络结构来打破精度局限变得非常困难。随着数据规模和模型规模不断增大,模型精度也得到了进一步提升,这使得研究者们发现当模型参数增加到一定程度后,就会涌现出远超小模型的强大能力。

此外,大型语言模型(LLM)背后涉及复杂而先进的技术,其中包括提示学习(Prompt Learning)、神经网络模仿人类神经系统以及微调预训练模型等。这使得我们能够在不改变预训练模型任何参数的情况下,就能提升大型语言模型(LLM)的性能,这种方法被称为prompting,它简便且高效,让我们无需依赖传统方法中的专业语料标注,只需要提供一些自然语料即可实现目标。

为了优化这个过程,我们还采用了强化学习来调整奖励函数,从而指导目标模式接近我们的期望输出。在这个过程中,我们使用PPO算法微调监督策略,以优化该奖励函数。此外,我们还使用思维链这一离散式提示学习方式,在大型语言模式下的上下文学习中增加思考过程,使其在复杂推理方面表现更胜一筹。

最后,由于OpenAI雇佣了40人团队完成RLHF标注工作,而最近有消息指出他们只获得1.32美元/小时,最多只能标注20万个单词,有员工遭受持久心理创伤,这提醒我们要关注这项技术带来的社会责任问题。

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