ChatGPT带来的巨大范式转移对网络科技有限公司意味着什么中企荐读

ChatGPT的出现是必然的，但它还远远不到通用人工智能的程度。当前，ChatGPT主要在写作和总结类问题上表现突出，但一旦涉及到知识与推理的结合，它就显现出了明显的短板。周伯文教授认为，虽然ChatGPT在一些简单的问题上能给出合理答案，但当问题变得复杂时，它就会陷入困境。

尽管如此，周伯文依然对ChatGPT充满期待。他表示：“我们对ChatGPT的态度是‘到来不吃惊，影响不低估，未来有办法’。” 周伯文相信，只要能够将垂直领域与应用端结合起来，加强数据训练和场景闭环，那么大模型将会不断强化，并逐步实现商业价值。

此外，由于技术发展需要大量资金支持，而国内大厂面临管理层认知、预期以及股价等多重考量，这也使得谁能率先开发出更强大的大模型成为一个未知数。因此，在垂直领域内采用端到端模式去训练大模型，并逐步发展为专业型的大模型，是一条值得探索和重视的路径。

衔远科技作为创新的代表之一，其创始人周伯文正是在这个方向上进行着深入研究。在2021年底，他创建了衔远科技，并研发了多轮对话模型ProductGPT，以便帮助企业高效创新产品。3月1日，该公司完成了数亿元天使轮融资，从而加速了其在协同交互智能领域内的地位提升。

近日，周伯文在《中国企业家》内部交流中发表主题演讲《When we chat about ChatGPT, what do we chat about？》，详细介绍了协同交互智能与多模态学习领域最新进展，以及对未来产业应用展望。这次演讲中，他提出了五个关键点：首先，ChatGPT是必然出现的人工智能；其次，它仍需完善知识、推理能力；再者，大型数据集对于AI能力至关重要；然后，将垂直领域与应用端结合可能是一个创业公司可行之路；最后，对于下一个AI突破，我们需要从虚拟世界扩展到物理世界、生物世界和信息世界中的洞察力提高。