ChatGPT带来的巨大范式转移对中国科技新贵意味着什么

ChatGPT的出现是必然的，但它还远远不到通用人工智能的程度。当前，ChatGPT主要在写作和总结类问题上表现突出，但一旦涉及到知识与推理的结合，它就显现出了明显的短板。尽管如此，ChatGPT依然被认为具有巨大的发展潜力。

周伯文，清华大学惠妍讲席教授、电子工程系长聘教授，以及协同交互智能研究中心主任和衔远科技创始人，对ChatGPT持乐观态度。他指出，虽然国内大厂资金充裕且技术能力强，但受限于自身业务发展以及研发周期较长的问题。此外，大厂在公司决策上的顾虑，如管理层和技术leader之间是否有共同认知，也是一个挑战。

周伯文提出了一个可行的路径，即垂直领域结合应用端到端去训练逐步发展为大模型。这不仅对创业公司友好，而且市场足够大，只要先做好一个垂直领域，并帮助自有的大模型带来数据、场景闭环，就能形成一种人工智能推动新知识发现的新飞轮。

此外，在周伯文创立衔远科技并研发多轮对话模型ProductGPT后，他所处的情况也得到了验证。在3月1日宣布完成数亿元天使轮融资后，衔远科技继续深耕协同交互智能与多模态学习领域，并展望了未来产业应用中的潜力。

本次主题演讲《When we chat about ChatGPT, what do we chat about?》涵盖了几个关键点：ChatGPT作为必然性的结果；其短板与长处；从垂直大模型加场景端到端做起迭代更大的商业模式可能更适合创业公司；AI将从虚拟存在转向物理世界、生物世界和信息世界中洞察、形成新知识并完成任务，从而实现更高价值场景。