ChatGPT带来的巨大范式转移意味着什么中企荐读五年级科技小制作大全最简单人物如何融入新时代的技术
ChatGPT的出现是必然的，但它还远远不到通用人工智能的程度。当前，ChatGPT主要在写作和总结类问题上表现突出，但一旦涉及到知识与推理的结合，它就显现出了明显的短板。尽管如此，ChatGPT依然被认为具有巨大的发展潜力。
周伯文教授认为，垂直领域内结合应用端到端的去训练、逐步发展为大模型，这是一条值得重视与探索的路径。他创立了衔远科技，并研发了多轮对话模型ProductGPT，以此帮助企业高效打造爆款创新产品。在2021年底，他宣布衔远科技已完成数亿元天使轮融资，并于3月1日获得启明创投领投、经纬创投跟投。
周伯文在《中国企业家》内部交流中提到了协同交互智能与多模态学习领域内最新进展，以及对ChatGPT未来产业应用展望。他强调，AI下一个突破将从纯虚拟存在转向帮助人在物理世界、生物世界和信息世界里更高效洞察并完成任务。
然而，ChatGPT仍面临着挑战，比如数据量限制和算力的需求。虽然国内资金充裕的大厂纷纷介入，但受限于自身业务发展以及管理层和技术leader认知预期不一等因素，还需要时间来实现真正的人工智能技术飞跃。
本次演讲要点包括：
ChatGPT是必然出现的人工智能系统，其推理能力目前存在不足。
通过人类反馈可以提高AI的情商，让其能够更好地理解用户需求。
垂直领域结合应用端到端模式可能是一个可行且有利于小型企业快速迭代的大模型开发方式。
AI未来的突破将更多地涉及物理、生物和信息世界中的实践性问题解决，而非仅仅停留在虚拟环境中。
