ChatGPT带来的巨大范式转移科技创新素材如何塑造人物新篇章
ChatGPT的出现是必然的，OpenAI这家公司首先做出来则是有一定偶然性的。ChatGPT还远远不到通用人工智能的程度，其推理、知识等能力存在明显短板。尽管如此，周伯文依然非常看好ChatGPT的前景。
目前ChatGPT的应用非常广泛，这背后需要大量的数据和算力去支持大模型。在周伯文看来，虽然国内资金充裕和能力十足的大厂纷纷下场，但受限于自身业务发展，而且也会经历一个较长的研发时间，再加上大厂在公司发展决策上的种种顾虑，比如管理层和技术leader的认知和预期是否一致，还要考虑股价、投资回报率等，究竟谁（大的模型）能跑出来现在要打一个问号。
周伯文提出了另一条可行的路径：“我认为在垂直领域里结合应用端到端的去训练、逐步发展为大模型模式是一条值得重视与探索的路，尤其是对创业公司来说。因为目前市场足够大，创业公司只要先做好一个垂直领域，就可以帮助自有的大模型带来数据、场景闭环，也因为客户价值清晰明确，有明确付费模式支持。”
而这一端到端路径也在周伯文创业过程中逐渐得到验证。他通过衔远科技研发了多轮对话模型ProductGPT，以此帮助企业高效打造爆款创新产品，并且完成了数亿元天使轮融资。
本次演讲要点包括：1. ChatGPT是必然出现的人工智能；2. ChatGPT还未达到通用人工智能水平；3. 研发通用大模型成本高且不断提升，从垂直领域开始迭代出更大的商业模式可能更适合创业公司；4. AI未来突破将从虚拟世界转向物理世界、高效洞察新知识并完成任务。
