ChatGPT带来的巨大范式转移科技创新筑梦未来人物篇

ChatGPT的出现是必然的，OpenAI这家公司首先做出来则是有一定偶然性的。ChatGPT还远远不到通用人工智能的程度，其推理、知识等能力存在明显短板。尽管如此，周伯文依然非常看好ChatGPT的前景。

目前ChatGPT的应用非常广泛，这背后需要大量的数据和算力去支持大模型。在周伯文看来，虽然国内资金充裕和能力十足的大厂纷纷下场，但受限于自身业务发展，而且也会经历一个较长的研发时间，再加上大厂在公司发展决策上的种种顾虑，比如管理层和技术leader的认知和预期是否一致，还要考虑股价、投资回报率等，究竟谁（大的模型）能跑出来现在要打一个问号。

周伯文提出了另一条可行的路径：“我认为在垂直领域里结合应用端到端的去训练、逐步发展为大模型模式是一条值得重视与探索的路，尤其是对创业公司来说。因为目前市场足够大，创业公司只要先做好一个垂直领域，就可以帮助自有的大模型带来数据、场景闭环，也因为客户价值清晰明确，有明确付费模式支持。”

而这一端到端路径也在周伯文创业过程中逐渐得到验证。他曾创立衔远科技，并研发了多轮对话模型ProductGPT，以此帮助企业高效打造爆款创新产品。近日，他在《中国企业家》的一次内部交流中发表了主题演讲《When we chat about ChatGPT, what do we chat about？》，主要介绍了协同交互智能与多模态学习领域内最新进展，以及对ChatGPT未来产业应用展望。

本次演讲要点包括：1. ChatGPT第一次实现了人跟AI多轮协同共创，这带来了巨大的范式转移。一旦范式成立，将形成一种人工智能推动新知识发现新飞轮；2. 研发通用大模型成本高且不断提升，从垂直大模型加场景端到端做起，或许是创业公司更适合之路；3. AI下一个突破将从纯虚拟存在转向帮助人们物理世界、中生物世界及信息世界更高效洞察、新知识生成并完成任务，为创建更高价值场景奠定基础。