ChatGPT带来的巨大范式转移中国科技企业如何应对挑战并提升国际排名
ChatGPT的出现是必然的，但它还远远不到通用人工智能的程度。当前，ChatGPT主要在写作和总结类问题上表现突出，但一旦涉及到知识与推理的结合，它就显现出了明显的短板。周伯文教授认为，虽然国内有资金充裕的大厂纷纷下场，但是受限于自身业务发展，以及研发时间长、管理层认知不一致等因素，这些都影响了大厂在人工智能领域的快速发展。
周伯文提出了另一种可能，即垂直领域结合应用端到端去训练逐步发展为大模型。这是一条值得探索和重视的路径，尤其适合创业公司。通过先做好一个垂直领域，并帮助自有的大模型带来数据、场景闭环，可以形成客户价值清晰明确，有明确付费模式支持，从而实现模型越来越强大的路径。
衔远科技作为一个典型案例，其创始人周伯文正是在这个方向上进行研究和实践。他介绍了协同交互智能与多模态学习领域内最新进展，并对ChatGPT在未来产业应用展望进行了阐述。在他的看来，AI将从纯虚拟存在转向帮助人们在物理世界、生物世界和信息世界更高效洞察、新知识发现并完成任务，创造更高价值场景。
然而，对于中国科技企业来说，他们是否能真正赶上这一趋势，还需要观察他们如何应对这些挑战并提升国际排名。此外，如何有效利用本土优势，如大量用户数据和特定的行业需求，为自己的技术研发提供支持，也成为了中国科技企业必须考虑的问题。
