ChatGPT带来的巨大范式转移对中国科技创新成果的影响意味着什么
ChatGPT的出现是必然的，但它还远远不到通用人工智能的程度。当前，ChatGPT主要在写作和总结类问题上表现突出，但一旦涉及到知识与推理的结合，它就显现出了明显的短板。尽管如此，ChatGPT依然被认为具有巨大的发展潜力。
周伯文，清华大学惠妍讲席教授、电子工程系长聘教授，以及协同交互智能研究中心主任和衔远科技创始人，对于ChatGPT持有积极态度。他表示，虽然目前国内大厂资金充裕且技术能力强，但受限于自身业务发展和研发时间，再加上管理层和技术领导者的认知与预期不一致等因素，这些都可能影响到大型模型的开发。
周伯文提倡一种垂直领域结合应用端到端去训练逐步发展为大模型模式，这对于创业公司而言是一个值得探索的路径。这种模式能够帮助企业高效打造创新产品，并通过客户价值明确、付费模式支持来实现模型不断强化。
衔远科技作为一个实践这一策略的典范，其创立之初即致力于研发多轮对话模型ProductGPT，以便与专业人员深度交互协同。此外，该公司近日完成数亿元天使轮融资，并由启明创投领投、经纬创投跟投。这表明了对AI技术尤其是大型语言模型的大规模投资热潮。
在未来的产业应用中，周伯文预见AI将从纯虚拟存在转变为帮助人们在物理世界、生物世界和信息世界中更高效洞察并完成任务，从而产生更高价值场景。在这个过程中，大型语言模型如ChatGPT将扮演关键角色，为人类提供新的工具以增进知识发现、新想法生成以及解决复杂问题的手段。
