随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，尤其是在制造业领域，它正在带来革命性的变化。人们常常会问：“人工智能包括智能制造吗？”这个问题背后隐藏着对两者关系和未来趋势的一系列疑问。在这里，我们将探讨这一话题，并从多个角度展开。

首先，从定义上来说，人工智能是指机器或计算机系统执行通常需要人类智能才能完成的任务，而这些任务包括认知、决策、学习和解决问题等。相对于此，智慧制造则是通过信息技术手段，使得生产过程更加自动化、高效率、精准控制，以实现资源优化和产品质量提升。这意味着，无论是从功能还是应用层面，人工智能都包含了智慧制造的一部分。

其次，从历史发展看，一些早期的人类活动，如天文学家用星空进行观测，可以被认为是一种简单的人工智能形式。而在工业革命中，对于机械化生产和自动化加工设备的大规模采用，也可以视为一种更高级别的人工智能应用。在现代社会中，这些概念得到了进一步演绎，即使在没有意识的情况下，大型机器也能够根据预设程序完成复杂任务。

再者，从技术角度分析，现代人的生活中充满了各种各样的传感器，它们不断地收集数据并传递给中央处理单元（CPU），CPU然后利用算法分析这些数据，并做出决定。这种模式直接映射到了现代工业中的情况里，比如使用机器视觉来检测零件缺陷，或使用物联网（IoT）监控整个供应链。此时，“是否包括”的问题就变得不那么重要，因为它已经成为日常工作流程不可或缺的一部分。

第四点要考虑的是经济影响。在全球范围内，每一个行业都在寻找提高效率降低成本的手段，而这正是AI提供给我们的优势之一。例如，在汽车生产线上，如果能通过AI让每一台车辆部件都能精确匹配，那么不仅提高了整体质量，还节省了大量时间和资源。但这并不意味着所有的创新都是由AI引领，而更多的是两者的结合推动进步。

第五点值得注意的是伦理挑战。当谈及AI如何改变制造业时，我们必须同时思考关于隐私权、安全性以及对员工职业转型带来的社会影响等问题。这是一个涉及政策制定与公共讨论的问题，其中包含了一系列关于如何平衡经济增长与社会责任之间关系的问题。

最后，但绝非最不重要的一个点，是教育培训方面。随着技术快速进步，不断更新知识技能已成为必需。如果想要保持竞争力，就需要不断地投资于员工具备新技能，同时鼓励企业培养有能力适应未来工作环境的劳动力。这也是为什么教育体系必须紧跟科技发展脚步，为学生提供最新的人才培养方案以适应未来的需求。

总结而言，当我们思考“人工intelligence including smart manufacturing?”的时候，我们其实是在探索两个概念如何相互融合，以及它们共同创造出的新的可能性。一旦理解这一点，便能够洞察到他们所代表的一种全新的生态系统，其中任何一个环节都不再孤立存在，而是在无数个互联互通的地方汇聚成为了一个强大的力量，用以塑造我们的世界。