萝卜快跑后台数据显示，萝卜快跑商业化后，用户满意度维持在4.8分，整体满意率为4.8，五星级好评率超过93%。

　　从规模来看，仅北京亦庄经济开发区，已投入运营和测试的RoboTaxi车队规模就超过300辆。

　　接下来，百度还计划在2025年将“洛博快跑”自动驾驶服务计划拓展至65个城市，到2030年拓展至100个城市。

　　与这个史无前例的壮举计划相对应的是，百度还在持续降低成本——

　　百度与主机厂合作，将RoboTaxi的成本价刷新至48万。

　　

　　 48万辆RoboTaxi已经进入普通客车的成本范围，并且可以节省大量司机人工成本。

　　按照RoboTaxi 24小时最大运营强度计算，一辆车的成本可以在1-2年内覆盖，其整个生命周期产生的收入也远大于现在普通的网约车服务。

　　百度第五代RoboTaxi的低成本并不是通过减少配置实现的，而是通过自动驾驶技术的进步实现的，这使得第五代L4级自动驾驶套件的成本大幅降低的同时，其性能也大幅提升。

　　如前所述，该自动驾驶套件可与百度向整车厂销售的ANP进行互操作。 RoboTaxi的L4级自动驾驶实际上是在ANP方案的基础上，扩展了激光雷达等相应模块。

　　这样的技术架构也带来了百度Apollo在乘用车业务线的商业化进展。

　　截至3月，自动泊车产品AVP已交付威马、广汽、长城等。 今年，带有一体化停车功能的ANP产品还将出现在比亚迪、揽图等车型上。

　　除了ANP之外，百度自动驾驶还有另一条容易被忽视的盈利路线，包括Apollo在5G车联网、智慧城市交通等方面的积累。

　　简单理解，就是未来智能交通基础设施的建设。

　　

　　百度已经在这个市场吃掉了大量的订单，而且这个业务是直达G的，因此具有其他公司无法复制的优势。

　　算上这一部分，就是百度无人驾驶商业化的全貌。

　　因此，从整体来看，百度Apollo在无人驾驶和商业化方面的进展，也正在进入无人领域。 不仅在国内无可比拟，在全球范围内，这份成绩单也确实是独一无二的。

　　所以从根本上看，全球自动驾驶版图似乎由三大超级大国主导：Waymo、百度Apollo和通用汽车Cruise在数据和体量上保持领先，而其他势力则处于追赶的第二梯队。

　　但从更真实检验的无人驾驶和商业化来看，以百度Apollo为首的中国自动驾驶正在取得领先地位。

　　自 2022 年起，全球自动驾驶赛车排名可能会发生变化。

　　

　　百度最隐秘的自动驾驶系统

　　新的问题是，这种领先地位是否可持续？

　　围绕百度 Apollo 的问题仍未解决。

　　一方面，作为中国自动驾驶领域的领先者，它确实正在逐步展现出在商业化方面的领先优势，甚至在全球范围内。

　　另一方面，自动驾驶领域的追随者都知道，百度Apollo也因为人才的出入而被称为“黄埔军校”。

　　

　　问题就在这里。 在技​​术创新突破最多的领域、依赖高人才密度的方向，百度Apollo如何应对这一挑战？

　　百度副总裁、自动驾驶技术部总经理王云鹏在现场被问及，首次开诚布公地回答。 他认为，这种“黄埔军校”现象确实存在，也是行业领袖必须承担的行业责任。

　　既是领袖又是传道者。

　　而且这种布道也是通过人才的流动来实现的，客观上增强了整个自动驾驶行业的实力，加速了自动驾驶在各个赛道和场景中成为主流。

　　虽然这种“行业价值”听起来更像是百度对外界的体面表达，但确实是事实。

　　此前，其他业内大佬也曾感叹：百度在中国最早发展人工智能尤其是自动驾驶，投入最多、最坚定。 在这个过程中，它培养了一大批非常优秀的人才，也有一些人才被输送到了这个行业。

　　现在可以看到的是，百度Apollo培养的这些人才凭借对行业的深刻理解和深厚的技术能力，无论是技术的创新，还是推动政策的进一步开放，都在推动自动驾驶的发展。 。

　　

　　这些年来，百度Apollo的人才流动，甚至行业内成熟的自动驾驶公司的人才流动，客观上给行业带来了进一步的繁荣。

　　然而，百度Apollo用现实答卷给出的结果是，人才的流动确实没有影响百度Apollo这艘航母的方向和速度。

　　这是为什么？

　　开放日上，王云鹏展示了一段“百度自动驾驶之路”，从第一代汽车到最新一代无人驾驶车型，从2013年到现在，从技术到产品，从路线到解决方案……

　　职业成果展示的背后是人们如何团结、组织如何运作。

　　人才问题的答案似乎已经很明确——作为中国最早的自动驾驶探索者，百度Apollo在实践中已经形成了一整套自动驾驶人才和组织机制，一整套完整的自动驾驶人才体系。

　　

　　百度Apollo首次从三大方面揭开了这一秘密系统的冰山一角。

　　首先是技术、资源和机遇方面的底盘结构。

　　百度Apollo已经拥有大量的数据、大量的车辆，以及百度在云计算方面的积累，让模型训练能够不断地收集数据并运行到人工智能模型上。

　　团队的新想法和解决方案可以快速部署、验证并收集反馈。

　　对于非技术团队来说，百度仍然拥有业界最完善的实施场景和无人化、商业化机会。

　　百度的无人车实施项目一目了然，包括乘用车ANP、RoboTaxi、汽车制造、智能交通、智能卡车、无人物流、工业生产（采矿）等。

　　

　　总而言之，世界很大，你想做的事都有场景、有资源。 天高，鸟能飞。

　　这使得应届毕业生和行业新人更容易实现有序且可预测的增长。

　　另外，一些技术骨干被问到为什么选择百度Apollo——

　　他们给出的理由是，百度有长期的企业战略，具备规模化、系统化、服务化、产品化的能力。

　　对于那些致力于实现自动驾驶梦想的人来说，这是创业公司更难拥有的吸引力。

　　二是从入门到熟练的人才培养机制。

　　外界看到的是，每个时期，百度自动驾驶都有明星选手涌入行业。

　　但对于百度Apollo来说，总有新的明星选手迅速脱颖而出，成为舞台中央的大腕。

　　这是因为百度自动驾驶内部有成熟的人才培养机制。

　　不同的人才对自动驾驶的未来可能有不同的理解。 在百度，你可以自由选择你想加入的赛道。

　　

　　无论是乘用车、RoboTaxi，还是物流，无论是算法开发还是硬件平台。

　　对于愿意努力工作的会员，百度将提供充足的内部资源来支持他们的进步。

　　量子位了解的是，现在Apollo内部有几十个、几百个T7、T8级别的技术骨干团队，他们都是在Apollo一步一步成长起来的。 他们曝光的不多，很多都像“扫地和尚”一样神秘。

　　王云鹏表示，百度很多技术专家作风低调、扎实，即使说得少，也很厉害。 按照外部专家的标准，内部估算大约有180个。

　　江湖猎头表示，如果行业内其他自动驾驶公司和初创公司缺少CTO、技术负责人、自动驾驶负责人，首先想到的就是百度和百度Apollo。

　　事实上，这个说法确实是正确的。 自自动驾驶行业进入风险投资时代以来，许多初创公司都无法逃脱“百度内容”的评估。 很多技术的很多核心人才很少没有百度的简历或者培训……

　　百度曾说过：聚集如一团火，散成漫天繁星。

　　在自动驾驶领域尤其如此。 中国自动驾驶车队出自百度，虽然是个笑话，但也是事实。

　　

　　第三，百度的积累和技术落地场景在实现自动驾驶方面具有较大优势。

　　对于那些相信自动驾驶技术和未来的人来说，百度Apollo是目前最有吸引力的实现理想的平台。

　　拥有领先、成熟的技术储备，开辟了丰富的商业应用场景。 这是百度自动驾驶人才战略的两大“基石”。

　　不同的应用场景为不同类型的人群提供了丰富的舞台。

　　技术储备也给了他们实现想法的工具。

　　完善的培训和激励机制，让选择留在Apollo的人能够心无旁骛地实现自身价值。

　　这些人才，反过来又铸就了百度Apollo的黄金品牌，吸引新鲜血液加入自动驾驶“头雁”，开始新一轮的学习和成长。

　　这套“飞轮”是百度人才自动驾驶系统的核心。

　　在这样的制度优势下，百度对人才的吸引力也是业内领先的。

　　

　　虽然百度的自动驾驶团队已经是整个行业的人才库，但对于加速实现无人驾驶汽车梦想还远远不够。 需要吸引大批优秀人才。

　　 2021年加入百度的大人物包括前首汽汽车首席执行官魏东和北汽研究院副院长殷鹰。

　　他们的到来，大大加速了百度Apollo的商业化运作和汽车机器人的进步，组织能力的短板也得到了填补。

　　在生力方面，百度透露，2022年校招人数将是2019年、20年、21年三年总和的两倍。

　　开展自动驾驶业务10年来，百度Apollo无论在技术还是商业上都处于领先地位。 这背后的深层次原因当然值得关注。

　　深究百度领先的核心原因，无论是技术还是商业化，归根结底还是人才。

　　

　　纵观整个行业的发展，百度能够抵御人才流动对业务的影响，始终保持同向和加速度，这意味着它建立了自己的“人才自动驾驶系统”。

　　因此，自动驾驶的速度比拼和实力排名确实可以通过里程、车牌等基本方面，以及无人驾驶、商业化等基本方面来评判。 但最重要的是人才体系的健全。 在世界的炽热江湖中，人才的自动驾驶系统决定了他们能走多快，更决定了他们能走多远。

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