中国智能交通网自动驾驶出租车下半年上路安全是头等大事在社会层面上的新挑战
近年来，自动驾驶技术的发展如同一股潮流般席卷全球。中国工信部部长苗圩在世界智能网联汽车大会上曾表达了对我国智能网联汽车市场前景的乐观预测，他表示到2020年，这个市场规模将达到1000亿元以上。这不仅吸引了众多企业投身于自动驾驶领域，还使得出租车成为实现商业化运营的理想场景之一。百度和长沙市政府4月2日宣布，将在2019年的下半年合作推出自动驾驶出租车服务。
安全性是自动驾驶技术面临的最大挑战。在美国，每年都有超过4万人因交通事故丧命，这些悲剧往往源自人类司机的失误。Mobileye联合创始人兼技术官Amnon Shashua指出了这一问题：“如果每天有4万人因为自动驾驶车辆而死亡，那么社会将不会接受，即便这个数字降至1万，也一样。”因此，为了确保技术安全性，各大汽车公司必须不断改进，并通过反复验证来证明其可靠性。
Waymo公司在美国亚利桑那州凤凰城成功推出了自动驾驶出租车服务，但即便如此，在遇到暴雨天气时，它们仍然需要有人手动干预。此外，Waymo遭到了关于其技术准确性的质疑。
安防技术对于无人驾驶系统来说至关重要。麦肯锡认为，在完全无人操作之前，自动驾驶出租车还有许多难以克服的问题。而且，如果摄像头能够得到提升，无论是在黑夜还是其他恶劣条件下，都能正常运行。此外，更高级别处理能力也能带来更清晰图像以及更好的训练数据，从而提升AI、基于规则算法以及传感器等性能。
目前关键技术点主要集中在远感知领域，而感知通常是通过摄像头和雷达系统共同工作完成的。这意味着这些设备可以探索周围环境并进行图像分析，然后再作反应。在这个过程中，对摄像头收集到的信息进行运算处理正是安防行业擅长的地方——深度学习。
此外，边缘计算功能可以显著减少数据传输和存储需求。如果所有数据采集和处理都发生在车辆本身，那么即便延迟几毫秒时间，也可能导致事故发生。
随着自动驾驶业务打开，其对安防监控所产生需求将持续增长。由于摄像头作为核心组件备受重视，而单独使用多个摄像头已经成为了趋势，如特斯拉 Autopilot 2．0 硬件系统中的8个摄像头。据估计到2020年，我国单颗用于车载应用的摄像头数量将达到4263万枚占全球40%市场份额，如果按150元计算，则收入将达639亿元，这显示了市场潜力巨大。
安防行业拥有视频监控、芯片开发等核心技能，因此它成为了进入无人驾驶领域的一个重要门户。大华股份与零跑汽车合作研发AI驱动芯片，并计划于2019年的第二季度进行实车测试。而海康威视不仅设立了自己的无人驾驶部门，还与提供ADAS辅助 驾驶产品的大型企业合作，以完善相关科技。这场由安防与无人机共同探索智慧交通生态新未来，我们期待看到这场革新的如何落地实施。
