“YouMake 玩美移动”是一个很特殊的案例，它在北美非常成功，你们是怎么做到的呢？
我想“玩美移动”应该算是个比较特殊的例子，其中一个原因是因为我们母公司是布局欧美市场为主，而且因为很多历时百年的彩妆品牌都在欧美，因此我们在一开始就锁定了欧美市场，举例来说，光是法国就有很多世界知名的化妆品牌，而我们的客户也是以欧美为主。
虽然我们主要市场在欧美，但近年来韩国的彩妆品牌发展非常蓬勃，像是很多 BB 霜、CC 霜的品牌都非常有名，有些现在流行的妆容也是源自韩国，像是“咬唇妆”就是一例，我也是在加入公司后才知道有这么多不同的妆，我们在之后也会与韩国彩妆品牌展开更近一步的合作。
可否聊聊你们与美妆品牌合作的模式与细节
我们有和许多的彩妆品牌合作，以商务开发的模式来说，我们常常会需要跟这些品牌讨论这一季最流行的是什么，因为每一季的最新彩妆都不太一样，所以我们会同时纳入用户思考的点来评估“今年流行的是什么”。
这个数字说出来可能会有些惊人，我们的应用程序上有让使用者试妆的功能，而每年“完美移动”总共会累积超过 10 亿次的 make up 试妆，这个庞大的资料量对彩妆品牌来说是很重要的数据，我们也会提供给他们做市场趋势与新产品的参考，我们也会根据这些回馈来持续上架新的彩妆。
这项大数据有很多的应用层面，举例来说在北美地区有很多口红品牌，厂商会担心如果万一卖不好，库存备太多的话就会需要打销库存，这是厂商所不乐见的。因此我们的应用程序可以先将这几个口红颜色上架，让使用者先试试看哪个颜色是最好的，这些试妆的大数据会提供给我们的彩妆客户，进而让我们的这些美妆品牌客户可以知道产品研发该往哪个方向前进，同理也同样可以适用在我们北美、加拿大、韩国的客户们。
这实在是很创新的商业模式，你们一开始是如何沟通的呢？有遭遇到什么困难吗？
我觉得在洽谈的过程中还算满顺利的，大家的想法都满一致，反而是我们的客户有些超出当初的预想，例如有些百货公司也是我们的客户，这些百货公司本身有自己的彩妆品牌，而与我们合作之后，百货公司也可以提供给旗下的彩妆品牌更多流行趋势与彩妆建议，等于是类似二房东的概念。当然，这对我们来说也是好事。
虽说这是个创新的合作模式，但我们推出之后也很快就吸引到一些品牌，并且因为有看到成效，要再更近一步合作时，他们也觉得收费很合理。彩妆品是非常跟着流行趋势走的，它的更新速度非常快，你必须要随时去与潮流接轨，如果我们没办法第一时间满足使用者的需求，就会影响到使用者评分。
在开发过程中有应用到哪些 Google 的工具呢？
其实 Google 底层就提供了很多工具，像是数位行销、A&B Test、产品开发方向建议等等，其中很多工具是免费的，这对我们产品开发是非常有帮助。Google 可以提供我们很多实用的建议，像是商务拓展方面，如何推广到各个市场？在这个区域市场应该怎么推？价格应该订在什么区间？如何曝光？怎么跟用户沟通？这些都是问题。
在 Google 对开发者提供的 A & B Test 上，我们所做的主要测试是在广告方面，像是该用什么样的广告设计、广告置入的地方会不会干扰用户使用、什么样的广告可以在影响使用者体验最低的状况下又可以赚到最多钱，这些也是会直接影响到我们收入与使用者评分的重要指标。
你们如何看待使用者回馈呢？各地的使用者有什么不同呢？
我们平常可能不太容易意识到这样的差别，但实际上每个国家、地区对彩妆的感觉有很大的差异，例如亚洲国家很在意“美白”这件事，但这在欧美来说就不太需要。除此之外，我们的应用程序还可以做到分析肤质、皱纹与斑点等等，进而给出一个肤质 Rating。但其实有些使用者不是很希望你告诉她肤质好不好，所以在细部上我们也会作一些调整。
Youcam Prefect 是一款结合 AI 的应用程序，在开发过程中有哪些部分有运用到 AI 与 AR 呢？
“玩美移动”的技术都是我们自家工程师所开发的，因为我们之前的母公司就是在做脸部追踪的技术，而“玩美移动”应该算 AI、AR 应用的实例。至于 AI 可以用在哪些地方呢？其实还满多的，像是脸部特征追踪就是一例，因为很多人试妆的时候，会去看侧面或是其他角度好不好看，所以人脸追踪的技术就至关重要。
我们自家工程师所做出来的技术包含了许多方面，要把妆贴到使用者脸上需要许多技术，这都属于刚刚提到的 AI、AR 领域。举例来说，我们的技术可以在人脸上做到一百多个定位点，如果没有这么多追踪点的话妆会对不准，其他如口红等妆也有可能会贴歪，因此利用 AI 技术做到这些是必要的。
另一方面，我们的人脸辨识也会去学习人脸，除了彩妆方面，也可以做到肤质的辨识，像是使用者的肤质好吗？在同年纪范围中，使用者的肤质算是在哪个级距？我们的应用程序也会针对这点给出一个排名，这就是属于 AI 的部分。
除此之外，“完美移动”的 AI 与 AR 技术还有哪些延伸的应用层面？
其实 AI 的应用层面比我们想像中广，以往的保养品公司需要透过百货公司临柜才能得知使用者的肌肤状况，借此调整展品，但现在这些保养品公司只要跟我们合作，就可以更大幅度的知道使用者的肤质，等于说现在我们是用机器学习在补足以往需要人力才能做到的事。
我们一天大概会有三千万张的试妆次数，这个量连我们的美妆客户也很惊讶，到目前为止也有很多品牌在关注我们的技术，以及这些 AI、AR 技术能为他们带来什么样的改进，甚至有些美妆品牌也在他们的官网导入了我们的技术，让使用者可以直接在官网上试妆。
有一个很关键的点是不同肌肤所化的妆效果是很不一样的，像是肤色较白通常上妆会很容易上色，若肤色较深的话，也会需要选用颜色较重的化妆品。就这点来说，不论是我们、彩妆客户或是应用程序使用者们都很在乎彩妆效果的真实性，因为若试妆效果不准，化妆品买回去搽起来不一样就糟糕了，因此我们的试妆技术一定要做到很纯熟、真实才行。
从推出后下载量就一直稳定的成长，“完美移动”是怎么维持行销热度的？
我们很注重 User Rating，使用者评分是相当重要的，此外我们也会和网红合作一些行销活动，另一方面 Google Play 也提供我们很好的帮助，我们也会跟 Google 合作看怎么去曝光这个产品。
不同地区有不同的行销方式，举例来说像是在日本如果电视新闻有报导的话，最近几天的下载就会爆冲。而在网络上也满多人会分享、转载化妆新讯。其次在影音串流方面我们也有与一些 YouTuber 合作，让他们去试玩分享我们的应用程序。
目前市面上的相机 App 因为数量众多、取代性高的缘故，一定要持续更新才能提高使用者的黏着度，其他像是产品功能也要做出差异化才行。举例来说，你可以看到很多实际存在的化妆品牌会在我们的应用程序上上架，我们每一季都会为这些化妆品牌推陈出新，这也会带给使用者更多选择与实际更新的感受。
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