R语言编程入门指南
R语言编程入门指南
R语言简介
R语言是一种统计计算和图形软件，它被广泛应用于数据分析、统计学、工程学、经济学等领域。R语言的设计宗旨是为统计研究提供一个强大的工具集，尤其是在处理和可视化大规模数据时。它的名字来源于贝尔实验室的一个项目“S”，而后来为了避免法律问题，开发者们决定使用了另一个名字R。
安装R环境
要开始使用R，你需要先在你的电脑上安装相应的软件包。在Windows系统中，可以从官方网站下载并按照提示进行安装；对于Mac用户来说，可以通过Homebrew或macports进行安装。而Linux用户则可以直接通过命令行界面（CLI）来安装。安装完成后，你可以在命令行中输入R来启动程序。
R基础语法
在学习任何编程语言之前，都必须了解基本的语法结构。在R中，一条命令以分号;结束，而多个命令之间通常用\n换行符分隔。你可以使用回车键输入多行代码，也可以选择性地按下Enter键执行当前到达位置的一部分代码。这使得调试过程变得更加方便。如果你想要打印输出某个值或者表达式，只需将其放在括号内，并加上print()函数即可。
数据类型与操作
R中的主要数据类型包括整数(integers)、实数(numbers)、复数(complexes)以及字符串字符(vectors of characters)。这些基本数据类型都有自己的操作方法，比如数学运算、三元运算符ifelse()，还有用于数组和矩阵操作的函数如rowSums()和colMeans()等。此外，还有一些高级对象，如列表(lists)、向量(vectors)和矩阵(matrices)，它们允许你存储更多复杂的数据结构。
数据框与表格处理
在实际工作中，我们常常会遇到更复杂的情况，比如要对大量记录进行处理，这时候就需要利用data.frame这种二维表格结构了。在data.frame内部，每一列都代表着变量，每一行为观测值。你可以像普通列表一样访问每个元素，但也拥有类似数据库中的table功能，即能够快速地查询特定条件下的记录。例如，要筛选出所有年龄超过30岁的人，你只需简单地调用subset(data, age > 30)即可获得结果集。此外，对于更复杂的大型数据集，还有pandas-like库dplyr等，它提供了一系列高效且易用的函数供我们进行各种数据清洗、转换及组合操作。
