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我把科技上交国家ChatGPT既令好奇心驰骋又令人战栗的智能对话系统

对于ChatGPT的出现及火爆,你的感受是什么呢?本文作者的心情是“既好奇又害怕”。为什么ChatGPT能引起如此大的震动呢?以后会对人类产生什么影响?本文作者从ChatGPT的相关概念、背后的技术、商业前景,对ChatGPT进行了深入分析,并分享了自己的一些观点,一起来看一下吧。

ChatGPT是基于大型语言模型(LLM)的聊天机器人。那么,ChatGPT究竟具备哪些能力呢?它不仅能够理解用户输入的句子的含义,还能够提供世界知识和语言生成能力,以及代码理解和代码生成能力。这使得它在与人类交流时表现出令人印象深刻的强大能力。

然而,ChatGPT并非一蹴而就,它的发展历程充满了挑战和突破。随着神经网络结构设计技术不断成熟,模型尺寸不断增大,我们发现当模型参数达到一定规模时,其性能将显著超越小型模型,这标志着我们进入了一个新的AI时代。

在这个新时代中,大型语言模型(LLM)通过提示学习(Prompt Learning)来提升其性能,这是一种NLP界最近兴起的学科,可以通过在输入中添加一个提示词,使预训练模型性能的大幅提高。这种方法避免了对大量微调参数工作量,也不需要传统方法依赖专业语料标注,只需提供自然语料即可。

为了优化这些大型语言模型,我们使用了一种名为RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)的强化学习方法。在这个过程中,我们收集演示数据并训练监督策略,然后收集对比数据并训练奖励模型,以优化策略。这种迭代过程使我们的目标模式逐渐了解人类期望输出,从而变得更加智能和有用。

此外,思维链推理也成为一种重要功能,它被认为是一种重要的范式转移。当使用思维链进行提示时,大模型在复杂推理上的表现明显优于微调,在知识推理上也有竞争力,并且分布鲁棒性也存在潜力。不过,要达到这样的效果至少需要62B或175B大小的模块,这体现出思维链相对于传统上下文学习具有更高要求但更好的效果。

总之,尽管面临一些担忧,但我相信通过持续探索与创新,我们可以让人工智能成为一种积极促进社会进步的手段,而不是威胁。本文只是浅尝辄止地触摸了一些核心问题,我希望能激发大家更多关于未来的人工智能思考。

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