仿真性用机器人无人机探测传染病症状的先锋
如果你未来目睹一架无人机穿梭于城市之中，它可能正在执行一项前所未有的任务——侦测新冠病毒的踪迹。南澳大利亚大学（UniSA）与加拿大著名的无人机技术公司Dragnfly Inc携手，共同孕育了一款革命性的“疫情监控无人机”，这台神奇飞行器依赖于先进的传感器系统和计算机视觉技术，以精准识别那些罹患传染性呼吸道疾病的人群。
控制并制止如新冠病毒等传染病蔓延的一个关键挑战在于迅速发现感染者及其流行程度。一种常见但并不高效的手段是寻找症状出现的人群。但是，要求整个城市居民排队接受体温检测显得不切实际，因此由Javaan Chahl教授领导的UniSA团队致力于开发一种基于遥感和计算算法的解决方案。
据团队介绍，这款最新研发的无人机能够实时监测个体的心率、体温以及呼吸频率，并且能够捕捉到咳嗽和打喷嚏的声音，即使是在拥挤的人群中，也能轻松实现，如办公室、机场、游轮或养老院等密集场所。此前，该技术首次亮相是在2017年，由Chahl教授及Ali Al-Naji和Asanka Perera三位科学家共同展示，他们成功证明了该系统能以10米远距离辨识出咳嗽和打喷嚏的声音。尽管检出率并不完美，但它却成为了一个有用的工具，用以探查是否存在疾病隐患。
至此，UniSA已经宣布其目标是立即开始与商业、医疗机构以及政府部门进行合作，将这一创新技术推向市场。不过，对此技术如何被广泛应用还需进一步细节披露。
