智能交通公司揭秘自动驾驶仿真平台能否保证无人车的安全
9月4日，滴滴宣布将在9月8日至15日暂停深夜服务，这一决定显然是对“温州滴滴事件”后期间安全问题的回应。这种情况也让人们开始思考：当人类司机因人性所致对乘客的安全构成威胁时，机器司机是否能更胜一筹？
近期频繁发生的网约车事故不仅提高了人们对自动驾驶汽车的期待，也凸显了自动驾驶技术在确保乘客安全方面潜在的巨大价值。然而，在实现这一目标之前，自动驾驶系统必须通过多重测试和验证，而仿真测试正成为保证其可靠性的关键环节。
简而言之，仿真测试就是通过模拟各种环境和场景来进行路测工作的一种方法。这包括使用传感器、车辆动力学模型、高级图形处理、交通流模拟、数字化建模等技术来创建一个与现实相似的虚拟环境，并应用算法，以加速和增强实际路测过程。在这方面，英伟达CEO黄仁勋曾指出，如果使用高效仿真平台，可以在5小时内完成48万公里的路测。而Waymo官方披露，其2个月内完成了322万公里路测，比起黄仁勋提到的33小时时间要长得多。
正是由于认知到了仿真测试对于提升效率和缩短开发周期的重要性，如Waymo这样的大型公司也推出了自己的仿真平台Carcraft。据统计，在2016年的一年中，该平台上运行着25,000辆虚拟汽车，它们累计行驶了250亿英里。这展示了自动驾驶仿真测试的地位越发重要，以及它们如何为行业提供数据支持。
随着市场需求不断增长，对于这些高科技解决方案产生兴趣的人越来越多。因此，我们评估并分析了一些全球领先的自动驾驶仿真平台供应商，他们以不同方式利用最新技术创新，为客户提供定制化解决方案。
从创立地看，其中有8家美国公司占据前列，其次是德国、中国及其他国家各有代表。此外，从成立时间上分析，有12家企业成立于2010年之前，这些公司业务范围广泛涉及汽车制造业以外，还包括航空航天、医疗设备等领域。而较新的企业则主要集中于汽车领域。
尽管每个供应商都拥有自己独特的问题解决策略，但他们共同努力的是提高模拟场景精度，使其能够接近或达到现实世界水平。此外，一些初创企业如Parallel Domain利用软件快速生成城市街区，而RightHook则根据不同车企的地图数据建立全面的环境模式。
虽然存在第三方供应商，但绝大部分研发自主智能驱动技术的大型科技公司都选择自行搭建仿真平台，以满足自身需求。在此背景下，不少知名品牌如英伟达发布Drive Constellation系统，而百度与Intel合作研发责任敏感安全（RSS）模型以提升性能。此外，一些初创企业会依托开源资源但同时为了满足特定需求而自行开发定制化解决方案。
尽管如此，即便拥有最先进的手段，无论是人工还是机械，都无法完全预料所有可能出现的情况，因此即使拥有自己的Carcraft系统，Waymo仍需进行大量实际路测。该公司已经宣布累积超过1.3亿公里有效导航里程，但居民反映遇到犹豫不决以及突然启动或刹车的问题，这揭示即便经过充分准备仍然存在不足之处。
综上所述，要想确保自动驾驶系统真正可靠且无重大事故发生，还需要更多时间去收集数据并完善技术。此阶段，大部分已有的测试里程远未达到保障一定安全性的要求，因此向往取代人类司机角色的人工智能还有很长很长的一个旅途要走。
