OpenVINO开发工具组将可套用在企业、零售、医疗或能源探勘等领域，目前合作应用伙伴包含Dahua、奇异电器、AgentVi、AWS、Dell与Honeywell等品牌，未来也计划让OpenVINO进入更多市场应用。
针对物联网发展趋势带动的端点运算应用成长，Intel宣布推出名为OpenVINO的开发工具组，让设计者能使端点运算装置获得开放架构的视觉分析能力，并且衔接基于端点软硬件，或是云端的深度学习效果，让物联网装置能透过电脑视觉分析判断结果，进而对应特定处理模式，例如在众多车流中发现特定超速车辆，系统即可自动追踪其动态，同时快速从监理资料获取该车辆具体资讯，进而完成违规超速通报，让警方等执法单位进行拦捡、开立罚单等处理流程。
如同Qualcomm、亚马逊及微软均针对物联网装置强化电脑视觉应用与端点运算能力，Intel所推行的OpenVINO开发工具组同样也是结合其处理器、FPGA架构、视觉处理器VPU等硬件运算模式，搭配开放电脑视觉与影像处理工具OpenCV、电脑视觉API标准OpenVX，以及Intel旗下深度学习编译器nGraph，或是市场主流学习框架TensorFlow、MXNet、Caffe等，借此快速将电脑视觉应用套用在物联网设备。
根据Intel的说法，由于电脑视觉将成为物联网应用技术重要环节，例如使监控系统与影像识别分析结合，即可让系统更快发现环境异常情况，进而快速执行后续处理流程，在过程中无需透过人力介入处理，另外也能让机器人有更完整电脑视觉能力，例如让送餐机器人能自动分析前进路线，进而顺利将餐点送达指定地点。
未来OpenVINO开发工具组将可套用在企业、零售、医疗或能源探勘等领域，目前合作应用伙伴包含Dahua、奇异电器、AgentVi、AWS、Dell与Honeywell等品牌，未来也计划让OpenVINO进入更多市场应用。
除了Intel，先前微软也已经提出Azure IoT Edge端点运算服务，而亚马逊除了提出Lambda＠Edge、AWS Greengrass，以及AWS Snowball Edge等运算服务，更有意借由客制化人工智能芯片让物联网装置有更具体的端点运算能力。
