R语言编程基础知识深入学习R语言的编程技巧
什么是R语言？
R是一种专门用于统计计算和数据分析的编程语言，由Ross Ihaka和Robert Gentleman在1993年首次发布。它以其强大的图形功能、广泛的库支持以及简单易用的语法而受到广泛好评。无论是数据科学家还是统计学家，了解并掌握R都成了一项重要技能。
为什么要学习R？
随着大数据时代的到来，数据分析变得越来越重要。企业、政府机构乃至个人都需要处理大量的数据以进行决策支持。在这个过程中，一个高效且能够快速处理复杂问题的工具就显得尤为关键。而R正是一个这样的工具，它可以帮助用户通过可视化和模型构建等方法，对大量数据进行探索性分析。
R是什么意思啊？
对于初学者来说，可能会有一些疑问：为什么叫做“R”？其实，这个名字并没有特别深刻的情感或历史意义，它仅仅是一个简短易记的声音缩写。在开发该项目时，其创始人选择了字母“r”，因为它既有助于区分其他与之类似的名称，又足够独特，不会与其他已知程序或命令冲突。
如何开始使用R？
想要开始使用R，可以从下载安装软件包开始。这通常涉及到访问官方网站，并根据你的操作系统选择相应版本进行下载。一旦安装完成，你可以打开命令行界面或集成开发环境（IDE），然后输入基本命令，如summary(cars)来查看内置示例中的汽车速度分布信息。
R中的主要函数
在实际应用中，一定数量的核心函数将成为你日常工作中的常客。例如，当你需要对一组数字执行某种操作时，你可能会经常使用mean(), median(), 和 sd()等函数。此外，还有诸如plot()用于创建图表，以及更高级别的事务性任务，如回归分析、时间序列预测等，这些都依赖于像lm(), forecast()这样的内置函数。
深入研究与扩展
当你对基础技能有了充分掌握后，就可以考虑进一步深入研究一些高级主题，比如机器学习算法，或是利用生态系统中的各种包拓展你的能力范围。例如，可以通过caret(分类和回归训练)或者tidyverse(包括ggplot2, dplyr, tidyr等)系列包实现更加复杂的问题解决，而这些都是基于原有的基础知识建立起来的一层又一层。
