Google先前也曾借由人工智能技术辅助运算，让大量影像拍摄内容可合成一张呈现夜拍细节，同时保留真实暗部表现的照片，NVIDIA此次在影像运算过程导入人工智能辅助，自然也希望提供更趋自然的影像渲染表现，并且增加整体运算效率。
即便目前透过专业绘图卡运算技术让电脑绘制影像更趋自然，NVIDIA在此次SIGGRAPH 2017便宣布将于旗下Optix 5.0技术导入人工智能演算模式，搭配今年在GTC 2017搭载Volta显示架构的Tesla V100所构成DGX Station桌上型工作站，将可发挥等同150组服务器运算效能，同时也让渲染处理效果有更趋自然表现。
根据NVIDIA说明，相比150组服务器总计需要200kW电力支撑运作，同时三年运作下的建置成本高达400万美元，单组导入Volta显示架构的DGX Station桌上型工作站建置成本仅需7.5万美元，同时使用电力也仅为1.5kW，更解决不少空间占据问题。
而在今年11月预计以免费形式提供开发者使用的OptiX 5.0，则是进一步结合人工智能运算技术，让内容设计、开发者能以更具效率方式渲染处理更趋真实的影像内容，并且应用在各类3D动画、影像特效处理等，搭配DGX Station桌上型工作站运算效能，使得电影、广告内容制作能以更少成本完成。
将人工智能导入内容创作的想法，其实在几年前便已有相关基础构思，在目前借由显卡透成异构运算模式持续成长之下，使得电脑运算结果能借由人工智能技术辅助得出更贴近自然呈现效果，而不会产生不合乎正常的光影呈现等处理结果，甚至能以更短时间完成渲染运算。
例如Google先前也曾借由人工智能技术辅助运算，让大量影像拍摄内容可合成一张呈现夜拍细节，同时保留真实暗部表现的照片，而不会为了特别凸显暗部或影像细节而牺牲部分呈现效果，NVIDIA此次在影像运算过程导入人工智能辅助，自然也希望提供更趋自然的影像渲染表现，并且增加整体运算效率。
此次在NVIDIA展示内容中，便以人工智能运算模式让影像运算更快，并且让3D人脸动态影像搭配旁白表现脸部表情与嘴部动作更趋自然，相比过往必须持续比对调整的作业模式，将能更短时间完成制作，甚至可快速套用在多组人物建模，借此降低内容制作所需花费时间。
其他应用部分，则包含处理数位影像边缘锯齿、处理自然光影表现，以及诸多影像噪声、伪色等修正处理，虽然NVIDIA过去已经针对此类技术应用提出解决方案，但在人工智能技术导入之后，将能以更具效率方式自动处理，而非像过往单纯模拟方式重复比对找出最佳合适处理效果，因此整体运算效率将可提升数倍，甚至能更快完成场景光影互动演算。
