ChatGPT带来的巨大范式转移意味着什么中企荐读在和平精英的游戏世界里免费开启科技软件下载的新篇章
ChatGPT的出现是必然的，但它还远远不到通用人工智能的程度。当前，ChatGPT主要在写作和总结类问题上表现突出，但一旦涉及到知识与推理的结合，它就显现出了明显的短板。尽管如此，ChatGPT依然具有巨大的潜力，并且已经实现了人工智能与人类多轮协同共创，这标志着一个新的范式转移，即AI推动新知识发现的新飞轮。
周伯文教授认为，国内大厂虽然资金充裕和能力强大，但受限于自身业务发展、研发时间长以及管理层和技术leader认知预期不一致等因素，比如股价投资回报率等，究竟谁能跑出来现在要打个问号。而他提出的另一条可行路径是在垂直领域结合应用端到端去训练逐步发展为大模型模式，是值得重视与探索的一条路，对创业公司尤其有利，因为市场足够大，只要先做好一个垂直领域，就可以帮助自有的大模型带来数据场景闭环，有明确客户价值清晰付费模式支持。
衔远科技作为一个创业公司，在周伯文教授领导下，不断探索并实践这一模式，其产品ProductGPT旨在与专业人员深度交互协同，以助企业高效创新产品。此外，衔远科技也成功完成了数亿元天使轮融资，再次证明了这一策略的可行性。
未来的人工智能将从纯虚拟存在转向物理世界、生物世界和信息世界中更高效洞察形成新知识并完成任务，从而创造更高价值场景。这也是周伯文教授在《When we chat about ChatGPT, what do we chat about?》主题演讲中所强调的一点，即AI将从简单的问题回答到复杂问题解决，从单一模态学习向多模态学习迈进，最终实现真正的人机协同工作。
因此，无论是对ChatGPT本身还是对于未来的AI技术，我们都应该保持开放的心态，不断探索其潜力，同时意识到目前还存在许多挑战待克服。
