ChatGPT带来的巨大范式转移在前沿科技2023中意味着什么人物如何应对变化
ChatGPT的出现是必然的，但它还远远不到通用人工智能的程度。当前，ChatGPT主要在写作和总结类问题上表现突出，但一旦涉及到知识与推理的结合，它就显现出了明显的短板。尽管如此，ChatGPT依然被认为具有巨大的发展潜力。
周伯文，清华大学惠妍讲席教授、电子工程系长聘教授和协同交互智能研究中心主任，以及衔远科技创始人，对ChatGPT持乐观态度。他指出，虽然国内大厂资金充裕且技术能力强，但受限于自身业务发展以及研发周期较长的问题。此外，大厂在公司决策上的顾虑，如管理层和技术leader之间是否有共同认知，以及股价、投资回报率等，也影响了它们迅速开发大模型。
周伯文提出了另一种可能，即在垂直领域结合应用端到端去训练逐步发展为大模型。这是一条值得探索的路径，不仅对创业公司友好，而且市场足够广阔，只要先做好一个垂直领域，并帮助自有的大模型带来数据、场景闭环，就能实现路径打通。
衔远科技正是在这一方向上进行实践。2021年底，由周伯文创建，该公司研发了多轮对话模型ProductGPT，以深度交互协同方式帮助企业高效创新产品。在3月1日，衔远科技完成数亿元天使轮融资，这标志着该公司获得了进一步发展的大规模资金支持。
近日，在《中国企业家》内部交流中，周伯文发表主题演讲《When we chat about ChatGPT, what do we chat about？》，介绍了协同交互智能与多模态学习最新进展，并对ChatGPT未来产业应用展望。本次演讲重点包括：
ChatGPT作为一种必然性的新范式，其推动新知识发现形成新的飞轮。
虽然目前已达到了某些水平，但其推理、知识等能力仍存在明显短板。
研发通用大模型成本高且不断提升，从垂直大模式加场景端到端迭代商业模式，或许更适合创业公司。
AI下一个突破将从虚拟世界转向物理世界、生物世界和信息世界，更高效洞察并完成任务，为用户提供更高价值场景。
综上所述，ChatGPT虽有不足之处，却开启了一种新的范式，让我们期待其未来可预见但不可测量的变化与进步。
