ChatGPT带来的巨大范式转移创新是引领发展的第一动力人物新篇章
ChatGPT的出现是必然的，OpenAI这家公司首先做出来则是有一定偶然性的。ChatGPT还远远不到通用人工智能的程度，其推理、知识等能力存在明显短板。尽管如此，周伯文依然非常看好ChatGPT的前景。
目前ChatGPT在写作和总结类相关问题上表现出色，但一旦涉及到知识与推理的结合，它就显示出了其短板。在周伯文看来，这背后需要大量的数据和算力去支持大模型。而国内资金充裕的大厂纷纷下场，但受限于自身业务发展以及管理层和技术leader的认知和预期是否一致，还要考虑股价、投资回报率等，这使得谁能成功研发出强大的人工智能模型成为一个未知数。
周伯文提出了另一种可能，即在垂直领域里结合应用端到端的去训练、逐步发展为大模型。这是一条值得重视与探索的路，尤其对创业公司来说，因为市场足够大，只要先做好一个垂直领域，就可以帮助自有的大模型带来数据、场景的闭环，并且客户价值清晰明确，有明确的付费模式支持。
衔远科技正是采取这种策略，在协同交互智能与多模态学习领域内取得了显著进展。2021年底，周伯文创立衔远科技，并研发了多轮对话模型ProductGPT，旨在与专业人员深度交互协同，帮助企业高效打造爆款创新产品。3月1日，该公司宣布已完成由启明创投领投，经纬创投跟投的一次数亿元天使轮融资。
近日，在《中国企业家》内部交流中，周伯文发表了主题演讲《When we chat about ChatGPT, what do we chat about？》，主要介绍了协同交互智能与多模态学习领域内最新进展，以及对未来产业应用展望。他指出AI下一个突破将从纯虚拟存在转向物理世界、生物世界和信息世界更高效洞察新知识并完成任务，从而创造更高价值场景。
综上所述，由于ChatGPT缺乏复杂推理能力以及知识储备的问题，我们认为它还没有达到真正意义上的通用人工智能水平。但无疑，它已经开启了一种新的范式，使得人工智能能够通过人的协同和交互加强自己的能力，为我们提供了一种全新的思考方式。此外，对于如何让人类用户感觉到ChatGPT有很高情商，我们认为这是通过人类反馈来实现这一点，而这种反馈对于提升ChatGPT性能至关重要。
