ChatGPT带来的巨大范式转移对科技股意味着什么中企荐读人物故事
ChatGPT的出现是必然的，但它还远远不到通用人工智能的程度。当前，ChatGPT主要在写作和总结类问题上表现突出，但一旦涉及到知识与推理的结合，它就显现出了明显的短板。周伯文教授认为，虽然ChatGPT在一些简单的问题上能给出合理答案，但当问题变得复杂时，它就会陷入困境。
尽管如此，周伯文依然对ChatGPT充满期待。他表示：“我们对ChatGPT的态度是‘到来不吃惊，影响不低估，未来有办法’。” 周伯文相信，只要能够将垂直领域与应用端结合起来，加强数据训练和场景闭环，那么大模型将会不断强化，并逐步实现商业价值。
此外，由于技术发展需要大量资金支持，而国内大厂面临管理层认知、预期以及股价等多重考量，这些都可能影响他们在大模型研发上的进展。因此，周伯文提倡一种可行路径，即通过垂直领域去训练并逐步发展为大模型，这对于创业公司来说尤其具有吸引力。
衔远科技作为一个创新者，在人工智能研究方面也取得了显著成果。在2021年底成立后，该公司迅速获得数亿元天使轮融资，并成功开发了ProductGPT多轮对话模型，以便与专业人员深度交互协同，为企业打造爆款创新产品。这背后的协同交互智能研究中心主任周伯文正是在这种背景下提出他的观点和策略。
在未来的产业应用中，AI将从纯虚拟存在转向帮助人们更高效洞察、形成新知识并完成任务，从而创造更高价值场景。这个过程中，大型科技股可能会继续投资于AI技术，但如何真正实现这一目标仍需时间和努力。此外，对于是否能够跨越现有的技术障碍，以及如何有效地融合人类智慧与AI能力，还需要进一步探索和实践。
