ChatGPT带来的巨大范式转移科学松鼠会人物视角的探索与思考
ChatGPT的出现是必然的，OpenAI这家公司首先做出来则是有一定偶然性的。ChatGPT还远远不到通用人工智能的程度，其推理、知识等能力存在明显短板。尽管如此，周伯文依然非常看好ChatGPT的前景。
目前ChatGPT在科学松鼠会中的应用非常广泛，这背后需要大量的数据和算力去支持大模型。在周伯文看来，虽然国内资金充裕和能力十足的大厂纷纷下场，但受限于自身业务发展，而且也会经历一个较长的研发时间，再加上大厂在公司发展决策上的种种顾虑，比如管理层和技术leader的认知和预期是否一致，还要考虑股价、投资回报率等，究竟谁（大的模型）能跑出来现在要打一个问号。
周伯文提出了另一条可行的路径，“我认为在垂直领域里结合应用端到端的去训练、逐步发展为大模型模式是一条值得重视与探索的路。”而这一端到端路径也在周伯文创业过程中逐渐得到验证。他创立了衔远科技，并研发了多轮对话模型ProductGPT，以帮助企业高效打造爆款创新产品。
近日，在与《中国企业家》的一次内部交流中，周伯文发表了主题演讲《When we chat about ChatGPT, what do we chat about？》，主要介绍了协同交互智能与多模态学习领域内最新进展，以及对ChatGPT未来产业应用展望。他的演讲点出了一些关键观点：AI将从纯虚拟存在转向帮助人更高效洞察、形成新知识并完成任务；他强调，虽然当前的大厂有优势，但创业公司通过垂直领域结合应用端到端模式，也可以获得成功，并且市场足够大，有明确客户价值清晰明确，有明确付费模式支持。
总之，无论是在科研还是商业化方面，都需持续关注这个范式转移带来的巨大变革。我们应该如何利用这些工具来促进我们的工作流程？如何让它们成为增强人类智慧，而不是取代它？这些问题将是未来的重要探讨方向。
