ChatGPT带来的巨大范式转移在芯片技术领域意味着什么中企人物需关注
ChatGPT的出现是必然的，但它还远远不到通用人工智能的程度。当前，ChatGPT主要在写作和总结类问题上表现突出，但一旦涉及到知识与推理的结合，它就显现出了明显的短板。周伯文教授认为，虽然ChatGPT在一些简单的问题上能给出合理答案，但当问题变得复杂时，它就会陷入困境。
尽管如此，周伯文依然对ChatGPT充满期待。他表示：“我们对ChatGPT的态度是‘到来不吃惊，影响不低估，未来有办法’。” 周伯文强调，在垂直领域结合应用端到端去训练、逐步发展为大模型，是一个值得重视和探索的路径，这对于创业公司尤其重要，因为市场足够大，只要先做好一个垂直领域，就能帮助自有的大模型带来数据、场景闭环，并因为客户价值清晰明确，有明确付费模式支持，从而实现模型越来越强大的路径。
此外，周伯文提到了他自己在衔远科技创立并研发多轮对话模型ProductGPT方面取得的一些成果，以及通过内部交流分享了协同交互智能与多模态学习领域内最新进展以及对未来的展望。他认为AI将从纯虚拟存在转向帮助人们更高效地洞察物理世界、生物世界和信息世界，从而形成新知识并完成任务，为更高价值场景打下基础。
