科技部人事司揭秘GPT-3写作神器还是魔鬼化身反复探究其语言模型之谜
智东西（公众号：zhidxcom）
编译 心缘
编辑 漠影
2020年6月，在训练约2000亿个单词、烧掉几千万美元后，史上最强大AI模型GPT-3一炮而红。这款OpenAI打造的语言AI模型宛如万能选手，只有你想不到的画风，没有它输不出的文案，既能创作文学，能当翻译，还能编写自己的计算机代码。任何外行人都可以使用这一模型，几分钟内提供示例，就能获得想要的文本产出。
“我不得不说我被震撼了。”一家硅谷技术初创公司的创始人Arram Sabeti称赞道，“它比我尝试过的任何AI语言系统都更加连贯。”他还表示：“你要做的就是编写一个提示，然后添加可能会被跟进的文本。我得到的是写歌、故事、新闻稿、吉他谱、访谈，论文、技术手册。这很有趣又令人恐惧。我觉得我已经看到了未来。”
那么GPT-3是如何实现这种高超功能呢？它创造出来的一切东西又是多么逼真？存在什么缺陷？围绕这一强大的语言模型，科学家们正试图解决哪些争议？
在这篇文章中，我们将对这些问题进行详尽的综述。一方面，我们将探讨GPT-3能够完成的一系列任务，它不仅可以像人类一样撰写小说和编程，还能够生成各种各样的内容，从诗歌到新闻稿，再到计算机代码。我们还将介绍一些开发者如何利用GPT-3来提高工作效率，以及该模型在实际应用中的潜力。
然而，这项技术也并非完美无瑕。尽管功能强大，但GPT-3也有其弱点，比如可能会给出荒谬或危险的回答，并且容易受到训练数据中的偏见影响。此外，由于缺乏公开透明度的问题，如没有公开代码及训练数据，对于防御风险和解决偏见等问题提出了新的挑战。
研究人员正在努力克服这些挑战，以确保这样的工具能够安全、高效地应用，同时避免滥用。在这个过程中，他们提出了各种方法来清除“有毒”信息，并限制敏感数据暴露。但即便如此，这些方法是否足以应对未来的挑战仍是一个开放的问题。
最后，我们将看到虽然当前的大型语言模型带来了巨大的变革，但它们也引发了一系列关于伦理和安全性的问题。为了让这些工具真正成为帮助人类，而不是威胁社会稳定的力量，我们必须继续深入研究并采取行动来解决现有的难题。
