中国科技进步的奇迹ChatGPT令人既好奇又心动
对于ChatGPT的出现及火爆，你的感受是什么呢？本文作者的心情是“好奇又心动”。为什么ChatGPT能引起如此大的震动呢？以后会对人类产生什么影响？本文作者从ChatGPT的相关概念、背后的技术、商业前景，对ChatGPT进行了深入分析，并分享了自己的一些独到的观点，一起来探索一下吧。
ChatGPT是一款基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人。那么，ChatGPT究竟具备哪些能力呢？语言理解：理解用户输入的句子的含义。世界知识：指的是人对特定事件的亲身体验和记忆，包括事实性知识和常识。语言生成：遵循提示词，然后生成补全提示词的句子。这也是今天人类与语言模型最普遍的交互方式。上下文学习：遵循给定任务几个示例，然后为新的测试用例生成解决方案。思维链：一种离散式提示学习，在大模型下的上下文学习中增加思考过程。代码理解和代码生成：具有解读和生产代码能力。
这些功能使得ChatGPT表现出我们在聊天时体验到的强大能力。但是，随着神经网络结构设计技术逐渐成熟并趋于收敛，要通过优化神经网络结构来打破精度局限变得非常困难。在数据规模和模型规模不断增大的情况下，研究实验表明，当模型尺寸足够大时，性能会显著提高并超越比例曲线。
因此，大规模预训练模型得到了迅速发展，尤其是在NLP领域。大型语言模型背后涉及复杂技术，我们只触及了一些印象深刻的事项，如提示学习、神经网络模仿人类神经系统、使用现成预训练模型微调以及prompting等方法，它们避免了大量参数调整工作量，也不依赖传统方法中的专业语料标注，而是提供一定量的人类自然语料作为提示即可提升大型语言模式能力。
为了实现这一目标，我们采用了一种特殊策略，即RLHF（Reward Learning with Human Feedback），它结合了监督学习、强化学习以及PPO算法，以优化策略。此外，还有一个奖励机制来指导该过程，其中奖励来自于评估输出是否符合用户期望，这样可以更有效地提高输出质量。
最后，由于OpenAI雇佣40人团队完成RLHF标注工作，并且每个员工每小时仅赚取1.32美元，以及他们可能遭受持久心理创伤的问题，这也值得我们关注如何确保开发人员在参与这种高风险、高回报工作时得到合理待遇，同时保证产品质量与安全性。一旦成功，它将开启一个新时代，让人们能够更加自如地与智能设备交流，使生活更加便捷，为未来的科技发展奠定坚实基础。
