虽然距离实现完全且可靠的自动驾驶好像还需要一段时间，不过基于深度学习以及机器视觉技术，在车辆还有相当多的辅助型应用，比如说驾驶行为侦测以及道路状况分析辨识等，而在今年 GTC展会上， NVIDIA 的摊位除了基于 Ford Fusion (Mondeo 美归名称)的新一代的自动驾驶训练车 BB8 ，还有包括未来巡逻车与拖车头两个前瞻性的应用。
半自动驾驶车计划是先前 NVIDIA 与 PACCAR 所合作的计划，会场中展示的是 PACCAR 旗下的Peterbilt 品牌 389 型拖车头，基于 NVIDIA DrivePX2 平台，不同于目前私人用车的自动驾驶，像是美国、欧陆都有长程拖车货物运送的需求，而这也考验驾驶的专注力，相较一搬到路行驶，此类长程拖车所行进的环境多于高速公路或是郊区外环道路等相对单纯的环境，而这项计划中的车辆具备美国 SAE4 等级自动驾驶能力，足以进行高度的无人化驾驶能力。
至于次世代巡逻车则是借由福特的 Explorer 进行改装，不同于会场多数的展示车主打自动驾驶，这款次世代巡逻车则是结合车上的感测器作为影像与数据分析使用，并且基于 Jetson 平台，这台巡逻车利用车上相机搜集影像，进行车辆与车牌的辨识与人物辨识，找出可疑的车辆与人物并显示在车辆的显示器，至于车顶放置的无人机也同样基于 Jetson 平台，具备车牌与人物辨识能力。
此次新款的 BB8 自动驾驶验证车则由原本的 Lincoln MKZ 改为同属福特集团的 2017 Fusion ，不过车身周围的各式感测器还未实装，仅在驾驶座前方安装基本的感测器，至于在中控台中可看到一颗红色的大按键，作为在自动驾驶过程中车辆误判时强制介入的切换使用。
回应 0
