资料赋能工业互联网 智慧化变革时代到来_数量
资料赋能工业互联网 智慧化变革时代到来_数量 文 工业和资讯化部资讯化和软件服务业司巡视员 李颖
随着第四次工业的探索逐渐走向深入，资料作为数字经济时代新驱动要素的作用日益凸显，与传统要素相比，资料具有更强的可复制性、更易共享、且可无限增长和供给，使突破有限自然资源供给对经济增长制约成为可能，对培育经济发展新动能、开辟发展新道路具有重要意义。制造业是国民经济的主体和根基，工业资料的深度开发利用既是数字经济实质发展的标志，也是传统产业数字化转型的难点和关键。随着新一代资讯科技的不断扩散和深度应用，工业互联网平台应运而生，工业产品和生产经营活动全生命周期资料的采集、储存、分析、共享、应用、服务增值等正呈现日新月异的勃勃生机，催生了一系列新产品、新模式、新业态，推动制造业加速向数字化、网络化、智慧化变革。
工业互联网平台使资料价值充分释放成为可能
在消费互联网的发展过程中，一批企业通过对消费者行为资料的深度挖掘，已在商业变革中取得显著成效，并催生出一批资料驱动的新商业模式。但在工业领域，由于资料采集更困难、资料种类更复杂、资料应用专业难度更大，对资料应用的开发利用显得相对滞后。工业互联网平台的发展使得工业资料在采集、分析和应用方式上发生巨大转变，为工业资料创造价值开辟了广阔空间。
一是工业互联网平台带来了资料采集方式的根本改变。传统的工业资料采集主要通过人工录入、调查问卷、电话随访等方式进行。这种采集方式得到的资料数量少、时效性差、精度低、成本高。随着条形码、二维码、RFID、工业感测器、工业自动控制系统、CAD/CAM/CAE/CAI、5G等技术在工业领域得到广泛应用，工业资料的采集方式出现了本质的改变，工业企业可获得的资料来源更丰富、更全面、更及时，资料种类更多（不仅可获得来自资讯化系统的IT资料，还能获得来自装置、员工、生产环境的OT资料），为工业资料创新应用奠定了更具时效性、准确性、完整性的资料基础。
二是工业互联网平台加速了工业资料分析方式的创新突破。工业装置可不间断产生资料，并且可实现毫秒级频率的资料采集，资料量庞大，且涉及的资料种类、资料格式以及资料结构多样，专业关系复杂，传统的资料分析方式无法有效应对。此外，传统资料分析往往将资料储存在边缘侧或独立的系统中，使资料互联、互通、互操作受阻，无法有效提取和协同应用所需的相关资料，阻碍了资料的相关分析、系统利用和价值转化。以工业互联网平台为基础，创新应用边缘计算、大资料、人工智能等新兴技术可突破主观认知局限和传统资料分析的因果正规化，从海量工业资料中识别资料间的相关性，深入挖掘资料潜在关联价值，形成决策新正规化和新洞察。
三是工业互联网平台成为资料价值创造的最佳载体。传统工业资料应用方式大多是基于企业部分历史资料开展区域性分析，将部分个体经验提炼成因果规则，并加以推广应用。工业互联网平台的出现可实现工业资料的线上、实时、动态、跨界分析应用，为工业企业的产品服务、生产经营决策等方面提供更全面、更快速、更精确的大资料支援，将因果规则转变为基于相关资料的个性化精准决策。在此基础上，工业互联网平台可支援企业加速打破传统业务烟囱式的发展模式，大大提高了资料流动的自动化水平，实现跨越地域、跨越组织的装置、业务、市场资料的创新协同应用，构建开放生态体系和创新发展模式。
基于工业互联网平台的资料创新应用取得明显实效
得益于工业资料在采集、分析、应用方式的变革，资料驱动型创新应用对于推动工业互联网平台价值落地和快速发展成效显现。根据资料流动范围和复杂程度，工业互联网平台的创新应用已在装置、企业和供应链等不同层级上产生了明显实效。
一是装置级资料应用，实现线上、实时装置管理。装置级资料应用是最基础的资料应用，无论是工业企业对于来自联网装置执行资讯的高阶分析，还是装置制造商对自身产品在全生命周期中的理解、管理、诊断和维护，都需要从原先单纯依赖人工、经验转变成基于资料所得出的更科学和更高效的决策。装置级资料应用通过实现工业装置的互联互通，将装置的执行状态转化为数字，实现视觉化，并基于采集来的资料对工业装置进行进一步的资料分析，如故障诊断通过装置执行中的相关资讯来识别其技术状态是否正常,确定故障的性质与部位、寻找故障起因、预报故障趋势,并提出相应对策；预测性维护是基于历史资料和实时资料对即将出现的问题进行预判，可有效缩短装置非计划停机时间、保证生产计划、降低运维成本；产品即服务是装置制造商从出售产品向提供服务（如远端运维、预测性维护等）的商业模式转变，可为客户带来创新价值、为制造商提供新的收入来源。
二是企业级资料应用，实现企业精益管理。企业级资料应用是指打通企业OT资料与IT资料，基于资料分析为企业整体业务和运营优化提供科学决策，实现企业精益管理。企业级资料应用种类较为丰富，包括质量管理、能源管理、安全管理、生产过程管理等。全面质量管理是企业级资料应用的典型例子。传统的质量管理方式主要在生产制造结束之后进行质量检测。这种单环节的检测方式对人员经验的依赖性较高，容易造成漏检、标准不一致等问题；这种检测方式不能识别出不合格产品的原因和环节，从而无法从根本上提升产品合格率。资料驱动型全面质量管理应用可整合装置、员工、工艺、环境、质检等多方资料，以点到面形成全面质量管理解决方案。在制造环节，针对装置（基于装置管理保证生产过程质量一致性）、员工（基于机器视觉识别员工错误操作）、环境（实现环境智慧监控）、工艺（基于机器学习识别引数最优解）方面，形成基于资料的单点质量管理应用；在质检环节采用基于机器视觉的质检方法，可确保质检结果一致性和准确性比其他质检方法有显著的提升，基于机器学习分析质检结果，利用缺陷智慧追踪，确定出现质量问题的原因和环节，并采取相应改善措施，形成质量管理闭环，实现全面质量管理。
三是供应链级资料应用，实现供应链动态精准协同。供应链级资料应用是工业资料在企业间的延伸、互动，涉及企业、供应商、分销商、客户等多个参与方，包括计划、采购、生产、物流等一系列环节。高阶排程是供应链级资料应用的典型例子。企业根据需求预测形成生产计划的同时，可将订单计划自动拆解成相应的采购计划、物流计划等，并与零部件供应商、物流服务商的系统进行资料互动，根据实际情况预测可能出现的变化（如某特定产品供应商出现产能不足的情况、货运公司无法正常运输等），或针对出现的突发状况（如紧急订单、零部件丢失等）调整生产安排，实现供应链动态精准协同。
供应链级资料应用通过企业间的资料共享、资料交易，还可实现社会制造能力开放共享、供应链金融、UBI、融资租赁等产融创新模式，为我国经济发展提供新动能。
进一步加快资料驱动型创新应用落地推广
进一步加快资料驱动型创新应用落地推广，需要构建完善的工业资料治理体系，以资料价值为牵引不断拓展资料应用规模、提升资料应用价值，最大化释放资料效能。
一是完善资料治理体系，持续优化资料开发利用环境。健全工业资料交易、共享制度。从法律层面对工业资料资源的产权属性予以界定，完善资料价值评估，建立健全工业资料资源交易机制和定价机制，探索成立全国性工业资料交易中心；完善工业资料安全和隐私保护体系。推动完善工业资料安全等级保护制度，建立兼顾安全与发展的工业资料管理和保障体系，加强对商业秘密、敏感资料及隐私的保护。
二是加强应用价值挖掘，拓展资料开发利用规模。加强资料开发利用专案的价值落地。以资料应用价值为牵引，将大资料技术、机理模型和分析结果更为便捷、精准、低成本地运用到各业务场景，切实帮助企业实现降本提质增效、决策优化和业务延伸；扩大资料协作范围，实现资料应用规模与效益倍增。通过打通产业链、价值链资料，提升工业资料的跨行业适用性，实现资料一次采集、多方反复使用，实现规模和价值倍增，推动形成工业资料应用的新模式、新业态。
三是开展资料创新试点示范，加快资料开发利用模式迭代创新。打造一批典型资料应用案例，加强试点示范引路。鼓励有基础、有需求、有动力的企业深度开展资料开发利用，加强基于新一代资讯科技的工业机理模型研发，加快形成一批基于数字孪生、大资料分析、人工智能的资料驱动型典型案例和解决方案；培育资料创新生态体系，加快资料驱动型制造业发展模式的迭代创新。在资料范围、应用规模、开发深度不断拓展的基础上，加强涵盖资料技术、应用、产业、资本、人才等要素的资料创新生态体系建设，为探索形成和迭代创新资料驱动型制造业发展模式提供强大支援。
来源：人民邮电报
校 审 陈 力、 珊 珊
编 辑 凌 霄
