ChatGPT带来的巨大范式转移中国十年巨变简述人物视角解读
ChatGPT的出现是必然的，OpenAI这家公司首先做出来则是有一定偶然性的。ChatGPT还远远不到通用人工智能的程度，其推理、知识等能力存在明显短板。尽管如此，周伯文依然非常看好ChatGPT的前景。
目前ChatGPT在写作和总结类相关问题上表现出色，但一旦涉及到知识与推理的结合，它就显示出了其短板。在周伯文看来，这背后需要大量的数据和算力去支持大模型。而国内资金充裕和能力十足的大厂纷纷下场，但受限于自身业务发展，以及管理层和技术leader的认知和预期是否一致，还要考虑股价、投资回报率等，究竟谁（的大模型）能跑出来现在要打一个问号。
周伯文提出了另一条可行路径，即在垂直领域里结合应用端到端的去训练、逐步发展为大模型。这一路径在周伯文创业过程中逐渐得到验证。他创立衔远科技，并研发了多轮对话模型ProductGPT，以帮助企业高效打造爆款创新产品。2021年底，衔远科技宣布已完成数亿元天使轮融资。
近日，周伯文在《中国企业家》的一次内部交流中发表了主题演讲《When we chat about ChatGPT, what do we chat about？》，主要介绍了协同交互智能与多模态学习领域内的最新进展，与对ChatGPT在未来产业应用的展望。本次演讲要点包括：1. ChatGPT是必然出现的人工智能；2. ChatGPT还未达到通用人工智能水平；3. 研发通用大模型成本高且不断提升，从垂直大模型加场景端到端做起或许更适合创业公司；4. AI下一个突破将从纯虚拟存在转向帮助人洞察物理世界、生物世界并完成任务。
通过分析，我们可以看到，虽然ChatGPT有着巨大的潜力，但它仍需进一步完善以实现真正的人工智能。如果我们能够有效地利用人的反馈来指导AI学习，那么我们可能会见证一个全新的范式转移，一种人工智能跟知识发现新飞轮，就像过去几十年来的计算机硬件革命一样改变我们的生活方式。
