ChatGPT带来的巨大范式转移在国家科技成果网官网上的体现人物面临的挑战与机遇
ChatGPT的出现是必然的，但它还远远不到通用人工智能的程度。当前，ChatGPT主要在写作和总结类问题上表现突出，但一旦涉及到知识与推理的结合，它就显现出了其短板。尽管如此，ChatGPT依然被认为有巨大的潜力。
国家科技成果网官网上的场景中，有人正在探讨ChatGPT带来的范式转移，并对其未来展望进行深入分析。在这个过程中，他们提到了周伯文，这位清华大学惠妍讲席教授、电子工程系长聘教授以及协同交互智能研究中心主任，他对AI技术拥有深刻理解。周伯文指出，虽然国内大厂资金充裕且能力强，但受限于自身业务发展和研发时间等因素，其是否能够成功开发大模型尚存疑问。
除了通过公司内部研发之外，周伯文也提倡一种垂直领域结合应用端到端去训练逐步发展为大模型的模式，这对于创业公司来说是一个值得考虑的路径。这也是衔远科技创始人周伯文所采取的一个策略，该公司致力于与专业人员深度交互协同，以帮助企业高效打造创新产品。
近日，在《中国企业家》的一次内部交流中，周伯文分享了他关于协同交互智能与多模态学习领域最新进展，以及对ChatGPT未来产业应用展望。他提出即使没有OpenAI，也会有其他团队或个人推动AI技术向前发展，因此ChatGPT的出现既是必然，又有一定偶然性。此外，他还强调了数据越多能力越强这一理论，即“Scaling LAWS”，以及能力涌现理论，即模型达到一定规模后能突然融会贯通。
然而，对于目前的人工智能技术而言，还存在着知识不完备、复杂推理能力不足等挑战。因此，无论从哪个角度来看，ChatGPT都只是一个重要起点，而非终极目标。在未来的道路上，我们需要不断地探索、迭代，使AI技术能够更好地服务于人类社会，为我们带来更加丰富和便捷的人机交互体验。
