ChatGPT带来的巨大范式转移对论文作者的影响与挑战
ChatGPT的出现是必然的，但它还远远不到通用人工智能的程度。当前，ChatGPT主要在写作和总结类问题上表现突出，可以有理有据地高情商回答，但一旦涉及到知识与推理的结合，它就显现出了短板。尽管如此，ChatGPT依然被看好，其前景值得关注。
周伯文作为清华大学惠妍讲席教授、电子工程系长聘教授和协同交互智能研究中心主任，以及衔远科技创始人，对于ChatGPT具有深入了解。他认为，目前写作和总结类相关问题，ChatGPT可以有效应对，但当涉及到知识与推理时，它就存在明显不足。在这种情况下，周伯文提出了一个新的路径，即垂直领域结合应用端到端的去训练，并逐步发展为大模型，这一模式对于创业公司来说是一条值得探索的路。
此外，周伯文也分享了他在衔远科技研发多轮对话模型ProductGPT方面的经验，以及3月1日完成数亿元天使轮融资的情况。通过这些实践，他认为将AI技术应用于专业人员之间深度交互协同，不仅能够帮助企业高效打造创新产品，还能带来巨大的商业价值。
最后，在《中国企业家》的内部交流中，周伯文发表了主题演讲《When we chat about ChatGPT, what do we chat about？》详细介绍了协同交互智能与多模态学习领域最新进展以及对未来产业应用展望。这次演讲强调了AI从纯虚拟存在向物理世界、生物世界和信息世界更高效洞察、新知识形成并完成任务转变，将成为下一个重大突破点。
