ChatGPT引领的学霸科技树变革人物篇
在新范式的崛起中，ChatGPT成为了知识发现与人工智能领域的一个新的飞轮。它不仅推动了技术进步，也让我们对AI能力的理解和预见达到了一个新的高度。然而，ChatGPT也暴露出其在推理、知识等方面存在的短板，这些都为我们的研究提供了新的思考角度。
周伯文作为清华大学惠妍讲席教授，他对ChatGPT有着深入的认识。他提出了垂直领域结合应用端到端模式是值得探索的一条路，对创业公司来说尤为重要。这一路径已经在他的创业实践中得到验证。在衔远科技，他研发了多轮对话模型ProductGPT，以此帮助企业高效打造创新产品。最近，衔远科技完成数亿元天使轮融资，这表明大模型加场景端到端模式具有巨大的商业潜力。
周伯文认为，即便国内的大厂资金充裕，但受限于自身业务发展和决策上的顾虑，比如管理层和技术领导者的认知和预期是否一致，以及股价、投资回报率等因素，也会经历一个较长的研发时间。而他倾向于将垂直领域与大模型结合起来，从而逐步发展出更强大的商业模式。
通过观察OpenAI如何成功训练出ChatGPT，我们可以看到科学研究社区对于这一成果至关重要。Transformer模型之类的理论进展，为公司提供了砸钱去训练大型模型所需证据。此外，竞争也是推动技术进步的一个重要因素。
尽管ChatGPT已取得显著成绩，但仍未达到通用人工智能水平。它目前最擅长的是计算，其推理能力虽然有一定的“能力涌现”，但复杂推理时准确率迅速下降。此外，它所掌握知识并不全面，还需要进一步完善。
最令人振奋的是，通过人类与AI协同工作，可以极大地提升AI能力。这一点体现在OpenAI利用人类反馈来改进模型，使其能够更好地适应特定任务需求。这正是为什么人们感觉到ChatGPT有很高情商，而这种情商并非简单的人工模拟，而是在人机交互过程中自然形成的一种智慧体现。
总结来说，尽管当前还面临许多挑战，但_chatgpt_带来的巨大范式转移已经开始改变我们如何看待人工智能与知识发现，并且这只是个人的学习旅程中的起点。在未来的日子里，我期待着继续探索这个学霸科技树，并将我的见解分享给更多的人。
