ChatGPT带来的巨大范式转移在科技小手工制作中意味着什么人物如何适应这种变化
ChatGPT的出现是必然的，但它还远远不到通用人工智能的程度。当前，ChatGPT主要在写作和总结类问题上表现突出，但一旦涉及到知识与推理的结合，它就显现出了其短板。尽管如此，ChatGPT依然被认为有巨大的潜力。
周伯文表示，目前大厂纷纷下场参与大模型研发，但受限于自身业务发展、管理层认知预期不一致以及股价投资回报率等因素，这些都可能影响最终哪个“大模型”能成功。此外，他提倡垂直领域结合应用端到端去训练逐步发展为大模型，这种模式对于创业公司来说是一条可行之路。
衔远科技创始人周伯文通过其产品ProductGPT，旨在帮助企业高效打造创新产品。他强调AI的未来将从虚拟世界转向物理、生物和信息世界，以洞察新知识并完成任务，从而创造更高价值场景。
在一次内部交流中，周伯文介绍了协同交互智能与多模态学习领域内最新进展，并对ChatGPT在未来产业应用展望进行了阐述。演讲要点包括：
ChatGPT是必然出现的人工智能技术。
ChatGPT还未达到通用人工智能水平，其推理能力存在不足。
ChatGPT实现了人类与AI协同共创，为新飞轮提供了新的动力。
通过垂直领域加场景端到端迭代，大型商业模型或许更适合创业公司尝试。
AI接下来会从虚拟存在转向物理、生物和信息世界中的深入洞察，以形成新知识并完成任务。
聊天机器人的短板与长处对研究人员而言，是早已预见到的AI能力趋势。随着Transformer模型等学术理论成果的大量验证，大型数据训练也成为了可能。而竞争则促使这些技术迅速进步。在展示数据越多带来能力提升这一线性放大的原则时，也揭示了复杂推理能力仍需进一步提升的问题。
