智能交通市场迎来新篇章自动驾驶出租车下半年投入社会安全成首要任务
近年来，自动驾驶技术的发展如火如荼，工信部部长苗圩在世界智能网联汽车大会上指出，我国智能网联汽车市场规模预计将达1000亿元以上。各大企业纷纷投身自动驾驶领域，将其视为商业化落地的首个应用案例之一。百度计划于2019年下半年与长沙合作，开展自动驾驶出租车服务。
安全性是关键挑战
美国每年因交通事故有4万人死亡，这些悲剧多数归咎于司机失误。Mobileye联合创始人兼技术官Amnon Shashua提醒，即使降至1万人，也不被社会接受，因此必须不断改进技术，以确保安全性。
Waymo在亚利桑那州推出了自动驾驶出租车服务，但在雨天仍需安全员手动操作，其技术遭质疑。
安防技术促进发展
从安防行业角度看，无人驾驶与安防息息相关。麦肯锡认为，在实现全自动驾驶前，还需克服一些难题。而摄像头和处理能力的提升可以提高图像分辨率和训练数据质量，从而提升AI算法和传感器稳健性。
目前重点集中在远感知上，主要依赖摄像头和雷达系统协同完成环境信息探查。在此过程中，对摄像头搜集到的信息进行运算处理正是安防行业擅长的深度学习。
边缘计算降低带宽需求
车载摄像机边缘计算功能能显著减少数据传输和存储带宽需求。如果所有数据采集和处理都发生在车辆本身，那么即便延迟几毫秒也可能造成事故发生。
自动驾驶将持续推动安防增长
不难看出，随着商业化运营开放，为安防监控带来的需求将持续增加。单一车辆多摄像头已经成为趋势，如特斯拉Autopilot 2.0硬件系统中就包含8个摄像头。据估计到2020年，中国车载摄像头市场需求量将达到4263万枚占全球40%市场份额，如果按150元/枚计算，则收入将达639亿元，有望激发巨大的市场潜力。
通过视频监控、芯片开发等核心技术集成，加之自身优势，一些行业龙头企业已开始切入自动驾驶领域，如海康威视设立了自家业务，与Mobileye合作完善相关技术；大华股份与零跑汽车携手研发AI芯片，并计划实车测试。此外还值得期待的是，这种结合如何让我们步入智慧交通新时代。
