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GTC2017精确分析影片影像元素Viscovery创意引晴让广告更吸引消费者

GTC2017:精确分析影片影像元素,Viscovery创意引晴让广告更吸引消费者

广告是作为获利不可或缺的要素,但是不合宜的广告插播不仅不能吸引消费者注意,同时还可能让消费者反感,尤其在近年影音内容由电视转向网络串流,也更需要有效率的投放相关,而来自的 Viscovery 创意引晴正是一家能够针对影像进行内容物件分析,并借此找寻合适广告的创新公司。

目前多数网络广告的投放皆是以文字作为基础的方式进行分析与投放,但拥有大量元素的影片内容毕竟不是文字,故早期影音内容的广告投放仰赖于人工投放,除了效率不高外,也容易出现乱枪打鸟的情况,而 Viscovery 就是看准机于影像分析可结合广告投放的机会,投入影像内容分析应用领域。

Viscovery 成立于 2013 年,其英文名字正是来自它们最关键的技术: Video Discovery Service ,他们借由深度学习技术分析影片中的关键元素作为索引,包括人脸、商标、文字、声音、动作、物件、场景资讯等,同时再从这些资讯中与数据库的广告分析结合,让广告主或是内容业者能够更精确的投放广告。

他们从客户的影音内容以及透过爬虫搜集各式的影音内容资讯,同时进行影片内容的物件与情境分析,像是找到汽车品牌时,系统就可借此从数据库中找到相关汽车广告,或是发现影片中的场景是个夜店,亦可找到如酒商以夜店为情境拍摄的广告内容,或是影片中出现名人,亦可找出由该位名人代言的广告。

除了与串流内容业者合作外,在他们也与传统电视台进行合作,协助他们将过去的类比典藏内容转为数字化后,作内容数据标签分类,除了做为内容管理外,也预计在未来将这些内容投放到串流服务平台后进行广告相关的投放参考数据。

Viscovery 约在 2015 年开始导入 NVIDIA 的 GPU 加速技术,让影像分析更具效率;由于影音服务为全天不间断,内容分析,还有以搭配人力监看广告选择的正确性与决定投放时间等因素,他们目前的服务器皆是私有,并未租赁公众云服务,目前也导入 NVIDIA最新的 Pascal 架构 GPU 加速分析流程。

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