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Intel以单组类神经网络处理器满足深度学习需求向GPU加速运算模式叫阵

Intel以单组类神经网络处理器满足深度学习需求向GPU加速运算模式叫阵

Intel计划推出系列Nervana处理器产品,并且预计在2020年让深度学习运算表现提升数百倍规模。

在华尔街日报举办的D.Live科技论坛大会上,Intel首席执行官Brian Krzanich宣布推出针对人工智能技术发展与深度学习应用打造的类神经网络处理器 (NNP)Nervana。

以先前收购的Nervana平台为基础,Intel强调Nervana类神经网络处理器将带来更高运算效能,并且足以对应如同目前市场常见CPU+GPU的平行运算架构所提供运算效能及执行效率,透过单组处理器即可完成众多运算事项,同时也能降低深度学习硬件架构复杂度,同时简化电脑电路设计所占据体积、电力损耗等。

根据Intel说明,Nervana处理器将搭载高达32GB的四层HBM暂存内存,借此对应更大资料缓冲运算,进而提升更快运算效率,同时也能以更高带宽对应巨量资料运算需求,并且能以全新拐点 (Flexpoint)计算方式处理运算数据资料,进而让人工智能技术运算反应速度更快。

此外,Nervana处理器更可直接以多组架构形式配置,让电脑系统能建构更高资料运算量,同时每组Nervana处理器均搭载6组双向高带宽数据传输能力,借此可依据深度学习资料吞吐量规模弹性扩充。

Intel计划推出系列Nervana处理器产品,并且预计在2020年让深度学习运算表现提升数百倍规模。而在此次消息公布里,Intel更透露将与Facebook合作Nervana处理器应用,预期协助Facebook推动规模更大的人工智能技术发展。

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