智慧物流仓储如同一只雄鹰展翅高飞的定义内涵及技术实践
智慧物流仓储：智能化时代的物流新篇章
随着科技的飞速发展，物流行业正迎来智能化和自动化的新纪元。智慧物流作为当下研究热点，它究竟是什么？其核心在哪里？又是如何通过技术实践应用？
商品经济高速增长使得物流在供应链中扮演越发重要角色。“智慧物流”概念首次提出由IBM，中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出了相关定义。
目前“智慧物流”尚未统一定义，但它通常被视为利用先进技术如大数据、云计算和人工智能等，对传统物理世界进行优化规划、管理和控制的新方式。它赋予了整个系统实时收集信息并做出决策的能力，让每个单元实现高效率、高质量低成本地分工合作。
智慧 物 流 的 核 心 在于 将 人 工 智 能 与 物 流 业务 结合，从而实现高效管理和自动控制，以及精细化仓储管理和优化过程。这对于大型企业来说尤为关键，他们可以利用AI分析客户需求，并预测运输路线及送达时间，同时使用机器人进行仓储任务。这种自动操作不仅降低成本提高效率，还减少了人工错误，使复杂仓库工作变得简单易懂。
（1）阶段一：关注各个功能的智能，如运输路线优化、设施规划及数据驱动预测。
（2）阶段二：强调整个运作过程的智能，如跨资源分配与协同。
（3）阶段三：从供应链角度全面优化，构建综合平台，加强伙伴间互联互通。
（4）阶段四：以创新模式实现跨供应链整合，达到资源配置优化。
智慧 物 流 赋予了追踪性、新属性、新功能，如实时追踪、智能优化及自动运作。这颠覆了传统模式与框架，新技术应用及其决策成为推动发展两大动力。
（1）仓内技术：主要包括机器人分拣、大数据分析等成熟技术；可穿戴设备、中期研发；无人驾驶叉车，大部分处于商用前测试。
（2）干线技术：无人驾驶卡车，将改变现有格局，在研发中取得初步成果。
（3-5）：末端配送，无人机打印；末端快递柜已商用但存在挑战；最后一公里需解决成本消费者习惯问题。大数据底盘通过对商流量进行收集分析，为需求预测提供支持。
面对激烈竞争，未来仍需克服硬件普及率低以及数据安全重视不足等挑战。但总体上，智慧 物 流 是行业趋势也是必然选择，以连接升级至绿色升级为目标全面推动供应链升级。
