水轮机调速器的模糊B样条基函数神经网络控制系统结合机器视觉技术适应自然环境变化
0 引言 水轮机调节系统是水力、机械和电气技术的精妙结合体，其核心任务在于根据不断变化的系统负荷来调节水轮发电机的有功功率输出，并确保频率稳定[1~3]。然而，由于水流惯性的影响导致的水锤效应以及各环节的非线性特征、大惯性和参数变动、负荷扰动等因素，调节水轮发电机变得异常复杂[4]。 近年来，模糊神经网络技术巧妙地融合了模糊逻辑与神经网络，使得神经网络能够处理模糊信息，并展现出定性知识表达能力。其拓扑结构和连接权值具有明确物理意义，有助于简化初始化过程，避免局部最优陷阱，同时保证了网络稳定性[5,6]。本文提出了一种基于模糊B样条基函数神经网络的水轮机调速器控制方法，这种方法既充分利用了模糊神经网络简便、高容错、强自学习能力，又结合B样条基函数优异的地理特点，以此提高性能。
标签：智能控制、调速器设计、非线性控制策略、模糊逻辑处理、水轮发电机运行优化
