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点亮科技树的神秘对话者ChatGPT的诱惑与不安

对于ChatGPT的出现及火爆,你的感受是什么呢?本文作者的心情是“好奇又害怕”。为什么ChatGPT能引起如此大的震动呢?以后会对人类产生什么影响?本文作者从ChatGPT的相关概念、背后的技术、商业前景,对ChatGPT进行了深入分析,并分享了自己的一些独到的观点,一起来探索一下吧。

ChatGPT是一款基于大型语言模型(LLM)的聊天机器人,它通过理解用户输入的句子含义,掌握世界知识,生成语言和代码,以及上下文学习等能力,为我们提供了一种与自然语言处理技术交互的新方式。这些功能使得ChatGPT能够模拟人类对话,从而在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。

其背后的发展时间线可以追溯到2018年谷歌发布BERT预训练模型,这标志着AI的大模型时代正式开启。在此之后,T5(谷歌)、GPT-3(OpenAI)和GLaM(谷歌)等项目相继推出,其参数规模不断扩大至数十亿乃至数万亿级别。

然而,大型语言模型(LLM)也带来了新的挑战。为了应对这一问题,科学家们提出了提示学习(Prompt Learning),它允许通过在输入中添加一个提示词,使得预训练模型性能得到显著提升。这一方法避免了大量微调参数工作,同时不需要依赖传统方法中的专业语料标注,而仅需提供一些人类自然语料作为提示即可。

为了优化这些大型语言模型,我们采用了一种称为RLHF的人工智能强化学习框架,该框架包括两个主要步骤:收集演示数据并训练监督策略,以及使用PPO算法优化策略。此外,还有奖励模型用于预测人类偏好的输出,以指导目标模型调整其行为。这种迭代过程最终导致了一个非常了解人的学生模式,即所谓的大型语言模型。

最后,我们还讨论了思维链这个概念,它是一种离散式提示学习,在大规模上下文学习中增加思考过程。当使用思维链时,大型语言模型在复杂推理上的表现明显超越微调,并且分布鲁棒性也有潜力。而要达到这样的效果,只需少量示例,即八个左右。这可能会引发范式转变,使得未来的人类与机器交互更加接近真实对话体验。

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