人工智能主要学什么？这是一个涉及多个领域的综合性问题。人工智能是一门研究如何使计算机模拟人类智能的学科，其研究内容涵盖了计算机科学、数学、统计学、心理学、语言学等多个学科。本文将探讨人工智能的主要学习领域和技术发展。

首先，人工智能的学习领域包括基础知识和技能。基础知识包括计算机科学、数学、统计学等，这些知识是理解和实现人工智能算法的基础。技能方面，编程语言（如Python、C++等）、数据结构、算法等也是学习人工智能所必需的。此外，人工智能还涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理等多个子领域，这些领域都有各自的专业知识需要学习。

其次，人工智能的学习领域还包括了人工智能的应用领域。人工智能的应用领域非常广泛，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器人技术等。在这些领域中，研究人员需要学习和掌握相应的技术和方法，以便将这些技术应用到实际问题中。例如，在计算机视觉领域，研究人员需要学习图像处理、特征提取、目标检测等技术；在语音识别领域，研究人员需要学习语音信号处理、语音识别算法等技术。

此外，人工智能的学习领域还包括了人工智能的伦理和法律问题。随着人工智能技术的发展，其伦理和法律问题日益受到关注。例如，人工智能可能导致失业、隐私泄露等问题，因此，研究人员需要了解这些问题，并在研究和应用中加以考虑。

在技术发展方面，人工智能经历了多个阶段的发展。从早期的基于规则的系统，到现在的基于数据的机器学习系统，人工智能的技术发展一直在不断进步。尤其是近年来，深度学习技术的发展为人工智能带来了新的突破，使得人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

总之，人工智能主要学什么是一个涉及多个领域的综合性问题。要成为一名人工智能专家，需要掌握计算机科学、数学、统计学等基础知识，学习编程语言、数据结构、算法等技能，了解机器学习、深度学习、自然语言处理等子领域，同时关注人工智能的伦理和法律问题。随着技术的不断发展，人工智能的学习领域和技术发展也将不断拓展和深化。