一、人工智能专业主要学什么？

人工智能专业是一个涉及领域广泛的学科，它包括了计算机科学、数学、统计学、心理学、神经科学等多个领域。那么，人工智能专业主要学什么呢？首先，我们要了解的是，人工智能专业的核心课程主要包括了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等。

二、机器学习是什么？

机器学习是人工智能的一个重要分支，它是通过让计算机从数据中学习规律，从而实现对数据的预测和决策。机器学习的方法有很多种，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。

三、深度学习是什么？

深度学习是机器学习的一个子领域，它主要研究如何构建和训练深度神经网络，以实现对复杂数据的高效处理。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

四、自然语言处理是什么？

自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要应用领域，它主要研究如何让计算机理解和生成人类语言。自然语言处理的应用非常广泛，包括机器翻译、情感分析、文本摘要、问答系统等。

五、计算机视觉是什么？

计算机视觉是人工智能的另一个重要应用领域，它主要研究如何让计算机理解和解析图像和视频数据。计算机视觉的应用包括人脸识别、物体检测、图像分割、视频分析等。

六、强化学习是什么？

强化学习是人工智能的一个重要研究方向，它主要研究如何让计算机通过与环境的交互，通过学习策略，实现对环境的优化。强化学习在游戏、机器人、自动驾驶等领域有着广泛的应用。

总的来说，人工智能专业主要学什么？它涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个领域。这些领域虽然各有特点，但它们都是人工智能的重要组成部分，共同推动着人工智能的发展。