实施智能工厂需要哪些要素
132 2023-12-29
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人工智能作为计算机科学的一个分支,主要研究和开发模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统,涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。
本书包括导言、基础知识、基于知识的系统、高级主题以及现在和未来的内容。第一部分从人工智能的定义入手,简要论述了人工智能的早期历史、思维与智能的内涵、图灵测试、启发式、新千年人工智能的发展等。第二部分详细描述了盲搜索、知情搜索、游戏中的搜索、逻辑、知识表示和人工智能中的生成系统的基础知识。第三部分介绍并探讨了人工智能领域的成功案例,如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典专家系统,振动故障诊断和牙齿自动识别等新型专家系统,以及自然启发搜索等。第四部分涵盖自然语言处理和自动规划等高级主题。第五部分梳理了人工智能的历史和现状,回顾了人工智能几十年来的诸多成就,并展望了它的未来。
本书系统全面地涵盖了人工智能的相关知识,不仅简明扼要地介绍了这门学科的基础知识,还扩展了自然语言处理、自动规划、神经网络等内容,辅以实例,可以帮助读者打下坚实的基础。本书特色鲜明,易读易学,适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者,也适合高校计算机科学专业的师生。