朋友是提供情绪价值更重要，还是提供工具价值更重要？

　　似乎没有难住它，第一句就指明了西瓜和葡萄是不同的食物，在常识性上没有出现问题。不过后续的解释似乎又将西瓜和葡萄的关系进行了一定的混淆，最后给出的结论也有一些小瑕疵。看来言多必失啊！通义千问，要不你还是少说点？

　　这个问题我也同样问过文心一言：

　　在近期的一次访谈中，达摩院的相关负责人表示技术上其实不存在问题，只是需要进行一些软件工程上的处理就可以完成。看来之后就能看到通义千问图文并茂地表达了，有点期待呢，毕竟以后就可以让它多画图、少说话了。

　　上面的一系列测试，主要是围绕生活/娱乐场景展开的，都是针对通义千问在常识、知识等方面的测试，那么在生产力方面，它的表现又如何呢？

　　它不仅仅是个话痨

　　ChatGPT在生产力上的表现不仅带来了一轮新的生产力，也让不少人担心自己会被AI取代。作为与ChatGPT类似的AI大模型，通义千问在生产力方面的表现怎么样呢？

　　1、写剧本

　　有些简单了，但是通义千问显然已经具备根据要求生成对应剧本和脚本的能力。

　　3、写提纲

　　从测试来看，只要提供足够的信息，通义千问就能写。

　　4、SWOT分析

　　做市场分析的朋友，对这个应该都不陌生。

　　作为一个对手机市场十分了解的科技数码编辑，我对通义千问的这篇分析看法是认可的，除了少数的小问题，我没有挑出其他的毛病了，甚至能够以此为基础，扩写一份详尽的报告出来。行吧，给它点个赞吧。

　　最后

　　从实际表现来看，通义千问与领先的GPT 4.0还有很大的差距，但是对比此前的一些AI大模型，通义千问在问答逻辑、信息检索、语句理解等方面都已经有了明显的进步，我现在对中国AI大模型的未来充满了信心。

　　而且，国内最大的AI模型社区魔搭也是由达摩院牵头创建并维护，企业和个人都可以更加轻松地训练和调整自己的AI大模型，阿里也在开放一些AI大模型供企业和个人使用，通义千问拥有目前的水平或许就是大家一起努力的结果。

　　世界正在改变，一个全新的AI时代正在到来，你见或者不见，大语言模型的能力就在那里，不来不去，关键在于怎么用它。如果你拥有“通义千问”，你会怎么用它呢？欢迎评论区留言。