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　　谢谢你的邀请。 首先，通常评估主体理解程度的人工智能工程师属于哪一类？ 目前行业称号界定的时候，我不知道你在做什么，所以需要具体问题具体分析。 智能算法工程师是目前国内机器学习和AI领域最热门的行业。 如果你是行业内的算法工程师，基本上只要你不是太差，最低年薪30万起。

　　科技公司如果不提供人工智能和智能推荐，都羞于称自己为大数据公司。 算法工程师拥有数据科学、应用研究和高级编程方面的背景和技能，负责运行机器学习项目，并负责管理将代码投入生产所需的基础设施和数据管道。

　　机器学习工程师必须能够“跨越数学和编程数学之间的界限”。 所以，至少目前来说，除非你真的不喜欢这个行业，或者有比较有前景的职业，否则暂时不需要考虑转行。 数据标注者所谓的机器学习、算法推荐等新技术都离不开一项技术，那就是学习样本。

　　有些公司利用从客户那里收集的数据来调整和更新算法推荐，比如智能推荐、一些人工智能聊天机器人等。还有一部分数据需要人们提前向机器算法提供样本数据，而这些数据都是基于标记数量的，比如图像识别技术、地图标记等，这部分需要大量的人标记，打开一张图片告诉算法引擎这里有花盆，美女这里，孩子们这里等等。抛开算法本身的问题，样本越多，算法的准确率就越高。

　　例如，黄色鉴定师就属于这一类。 一般要求不高，工资也不高，可能几千块钱，比较无聊。 数据科学家数据科学家是指能够使用科学方法和数据挖掘工具以数字方式再现和理解复杂大量的数字、符号、文本、URL、音频或视频信息，并能够发现新的数据见解的工程师或专家。 （与统计学家或分析师不同）。

　　一名优秀的数据科学家需要具备的素质包括：了解数据采集、了解数学算法、了解数学软件、了解数据分析、了解预测分析、了解市场应用、了解决策分析等. 软件架构师 软件架构师是软件行业中的一个新兴职业。 在软件项目的开发过程中，工作职责是将客户需求转化为标准化的开发计划和文本，并制定项目的总体结构来指导整个开发。 团队完成计划。

　　领导系统整体分析、设计和实现，负责软件架构和关键技术决策的人员。 数据分析师、数据仓库工程师、全栈开发人员、产品经理也是人工智能领域不可或缺的岗位。 有些人将这些人称为人工智能工程师。

　　如果你是外行或者打算进入这个行业，考虑这个就没有意义了。 毕竟从事IT工作的人随着年龄的增长，要么秃顶成为专家，要么回家卖猪肉。 至少现在人工智能很热门。 只要你能力强，就不用担心考不好，打好基础，努力学习！ 。

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