2022年12月6日，麦肯锡发布《2022年人工智能现状——及五年回顾》报告，概述了过去五年人工智能的发展。 麦肯锡已连续五年追踪人工智能发展数据。 2022年5月和2022年8月，两次对来自不同国家和地区、行业、企业、领域的1492人进行了调查。 报告从技术采用、对企业的积极影响、企业人工智能支出、高绩效企业发展和人才发展等方面详细分析了人工智能的发展情况。

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　　人工智能技术应用

　　 1.1 人工智能采用率翻倍

　　 2017年，20%的受访者表示至少在一个业务领域使用人工智能，而2022年这一比例为50%。其中，这一数据在2019年达到峰值——58%。

　　企业采用的人工智能功能数量增加了一倍。 例如，自然语言生成和计算机视觉将从2018年的1.9达到2022年的3.8。

　　企业采用的人工智能能力中，采用最多的是机器过程自动化和计算机视觉。 自然语言文本理解发展最快，目前排名落后于计算机视觉。

　　从人工智能用例来看，采用最多的人工智能用例相对稳定。 过去四年中最常用的人工智能用例是服务优化。

　　 1.2 加大人工智能投入

　　随着人工智能技术的采用，人工智能领域的投资也在不断增加。 五年前，使用人工智能技术的公司中有 40% 的受访者表示，他们的人工智能预算占其数字预算的 5%。 目前，超过一半的受访者报告了这一水平的人工智能预算。 此外，63%的受访者表示，未来三年他们的企业对人工智能的投入将持续加大。

　　 1.3 更多企业看到人工智能的价值

　　 2018年，认为人工智能有价值的受访者主要集中在制造业和风险投资领域。 2022年，受访者认为人工智能对收入影响最大的领域是营销和销售、产品和服务开发、战略和企业融资； 而最具成本效益的领域是供应链管理。

　　 1.4 人工智能应用过程中风险管理尚未加强

　　目前，越来越多的企业正在加速采用人工智能技术，但从2019年到2022年，受访者表示企业面临的人工智能带来的风险并未得到有效缓解。

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　　人工智能高性能企业

　　过去五年，麦肯锡对人工智能企业进行跟踪研究发现，人工智能绩效高的企业（AI high Performers）的竞争优势显着扩大。

　　首先，高性能的人工智能企业即使企业数量没有大幅增加，也能轻松保持稳定的企业效益。 高绩效人工智能公司被定义为受访者毛利润20%以上来自人工智能应用的公司。 受访者表示，人工智能的主要作用是增加收入而不是降低成本，但人工智能的采用确实可以在一定程度上降低成本。

　　其次，高性能人工智能企业会选择最佳组合，完成战略、数据、模型、工具、技术、人才等领域的实践，比如人工智能战略与业务输出的结合。 高绩效的人工智能公司从事大规模人工智能开发和部署。 也将为人工智能算法提供优质数据，提高人工智能开发效率，拓展人工智能应用。 此外，高性能人工智能公司也更加关注人工智能相关风险，比如个人隐私、平等、公平等。

　　第三，高性能人工智能企业具有吸引人才的优势。 上述优势将吸引更多人才来到高性能人工智能公司。 例如，受访者表示，与高绩效的非人工智能公司相比，高绩效的人工智能公司招聘人工智能数据科学家和数据工程师的难度较小。

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　　人工智能人才问题

　　 3.1 人才招聘难

　　所有受访者都提到了招聘人工智能人才的困难，尤其是数据科学家。 但相比之下，高性能人工智能公司招聘机器学习工程师的难度较小。 数据工程师是去年公司招聘最多的职位，其次是数据工程师和人工智能数据科学家。 这表明，越来越多的企业开始从尝试人工智能转向将人工智能融入企业应用。

　　人才短缺问题并没有缓解的迹象。 大多数受访者表示，去年人工智能相关职位的招聘仍然存在困难，并且大量受访者表示，与往年相比，人工智能相关职位的招聘变得更加困难。 其中，最稀缺的人工智能人才是人工智能数据科学家。

　　 3.2 技能提升与技能重塑

　　解决人工智能人才短缺问题，最常用的方法是对现有员工进行技能升级，超过一半的受访者表示已经采取了这种方法。 从顶尖大学和科技公司招聘也是常见的人才获取方式。 此外，与其他企业相比，高性能人工智能企业的人才招聘渠道更加多元化。

　　 3.3 增加人工智能团队的多样性

　　从人工智能团队的多样性来看，大部分企业仍有提升空间。 从受访者数据来看，人工智能团队中女性仅占27%，少数族裔（少数族裔）仅占25%。 29%的受访者表示，他们的人工智能团队不包括少数族裔。 根据麦肯锡此前的调查数据，在高性能AI公司中，AI团队成员中女性比例达到25%的公司数量是其他公司的3.2倍； AI团队成员中有25%来自少数族裔（少数族裔）的公司数量是其他公司的3.2倍。 至少是其他公司的2倍。

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　　评论

　　麦肯锡调查数据显示，过去五年人工智能的应用取得了重大进展。 企业人工智能的采用率翻了一番。 与此同时，企业对人工智能的投入不断加大，未来几年人工智能的投入还将持续加大。 随着人工智能技术的采用，越来越多的企业发现了人工智能给企业带来的价值。 然而，随着人工智能技术的发展和应用，其带来的潜在风险越来越大，尤其是合规风险，但大多数企业对此并未积极应对。 随着人工智能技术的不断成熟，人工智能未来将在更多领域发挥价值，但在发展的同时，需要采取积极措施来化解人工智能潜在的风险。

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