人工智能的定义

　　 AI，全称是Artificial Intelligence，意为人工智能。 它是研究、开发模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。 人工智能诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断拓展。 可以想象，未来人工智能带来的科技产品将是人类智慧的“容器”。

　　人工智能是一门极具挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。 人工智能是一门非常广泛的科学，它由不同的领域组成，例如机器学习、计算机视觉等。一般来说，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够执行通常需要人类智能的任务。 复杂的工作。

　　人工智能的发展历史

　　 1950年，一位名叫马文·明斯基（“人工智能之父”）的大四学生和他的同学邓恩·埃德蒙一起建造了世界上第一台神经网络计算机。 同样是在1950年，被誉为“计算机之父”的艾伦·图灵提出了一个举世闻名的想法——图灵测试。 按照图灵的设想：如果一台机器能够在无法识别机器身份的情况下与人类进行对话，那么这台机器就是智能的。 而就在今年，图灵大胆预言了真正智能机器的可行性。

　　时间跳转到20世纪70年代，人工智能也进入了艰难而危险的时期。 对于人工智能的研究，研究人员低估了难度，缺乏资金。 结果，与美国国防高级研究计划局的合作计划失败。 舆论的压力也开始慢慢压向人工智能，导致了大量的研究经费。 被转移到其他项目，这也让大家对人工智能的未来感到担忧。

　　人工智能产业面临衰退，但技术不会因为外部因素而停止发展，直到20世纪80年代初人工智能产业开始崛起。

　　如今，人工智能发展近70年，科研技术人员不断突破障碍，让我们看到了人工智能今天取得的辉煌成就。 2016年，谷歌AlphaGO击败了韩国选手李世石。 这也是人工智能超越人类的标志性标志。

　　人工智能产业现状

　　当前人工智能行业的发展浪潮主要得益于深度学习算法的提出。 基于数据量和计算能力实现大规模计算是一项技术突破。 属于超级人工智能，意识起源和人脑机制等基础理论研究还有突破空间。

　　目前，苹果、谷歌、微软、亚马逊和Facebook五巨头都投入了越来越多的资源来抢占人工智能市场，甚至整体转型为人工智能驱动的公司。 国内互联网龙头“BAT”也将人工智能作为重点战略，积极布局自身在人工智能领域的优势。

　　如今，中国人工智能行业初创企业的发展领域呈现多元化。 计算机视觉领域初创公司最多，其次是服务机器人领域，第三大领域是语音和自然语言处理、智能医疗、机器学习、智能驾驶等领域，也是其中之一。更受欢迎的领域。 计算机视觉技术是人工智能重要核心技术之一，可应用于安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域。 目前，我国计算机视觉技术水平已达到世界领先水平，拥有广泛的商业化渠道和技术基础是其成为最热门领域的主要原因。

　　人工智能产业链可分为基础设施层、应用技术层和行业应用层。 基础层：主要包括基础数据提供商、半导体芯片提供商、传感器提供商和云服务提供商； 技术层：主要包括语音识别、自然语言处理、计算机视觉、深度学习技术提供商； 应用层：主要包括将人工智能相关技术融入到自己的产品和服务中，然后切入具体场景。 目前，自动驾驶、医疗、安防、金融、营销等领域普遍是业内人士看好的方向。

　　人工智能未来趋势

　　人工智能是对人类意识和思维信息过程的模拟。 人工智能不是人类智能，但它可以像人类一样思考，甚至​​可能超越人类智能。 机器人是人工智能的一种形式。 它是一种可以模仿人类某些活动的自动机器。 一般可以实现行走、操作生产工具等动作，可以用来代替人生活在人类无法适应的环境中。 现代机器人配备了电子计算机。 通过编程，它们可以拥有一定程度的人工智能，比如识别语言和图像，并做出适当的反应。

　　过去的技术进步主要是指提高执行指定任务的能力。 当今的人工智能使机器能够做出反应和适应以优化输出。 人工智能通过与物联网、机器人等技术相结合，可以构建一个融合的信息物理世界。 人工智能发展迅速的今天，预计未来将在全球多个行业和场景中得到广泛应用。 特别是，我们将看到大量人类工作被机器取代。 当然，技术可行性只是影响自动化速度和程度的因素之一。 还有其他因素需要考虑，包括研发和应用成本、劳动力市场供需、经济效益以及社会和政府监管机构的接受程度。

　　展望未来，人工智能可以成为解决一些社会核心挑战的强大工具。 在医疗领域，人工智能将极大提高我们分析人类基因组和为患者制定个性化治疗方案的能力，甚至大大加速治愈癌症、阿尔茨海默病等疾病的进程。

　　在环境保护领域，人工智能可以分析气候特征并大规模减少能源消耗，帮助人类更好地监测和应对气候变化问题。 人工智能甚至可以在地球以外的领域发挥作用，未来可能帮助人类探索火星和外太空。