近日，国外知名数字营销研究机构ClickZ发布了一份报告《人工智能营销指南》，其中特别指出了人工智能对营销行业当前和未来的影响。

　　原文详细介绍了人工智能如何在营销中发挥重要作用。 艾维邑动团队将原文翻译如下。

　　 1.全新的用户体验

　　尽管人工智能还存在诸多局限性，但具有前瞻性的品牌商已经不遗余力地改善用户体验。 通过使用虚拟设备，我们可以帮助用户创建一个真实的购物空间。 用户还可以通过Facebook、苹果、谷歌、微软、亚马逊和百度五家主要公司创建虚拟场景。

　　 Facebook

　　 2015年，Facebook为该公司的消息应用程序Messenger创建了虚拟助手“M”。 它可以帮助用户购物、邮寄礼物、预订酒店，甚至安排旅行行程。 此外，M还可以提醒用户外面要下雨了，甚至还可以在票难买的时候帮助用户购买畅销电影的电影票。 Facebook 有一个团队构建神经网络来创建应用程序，帮助机器人像自然人一样思考和行动。 其中很多应用程序已经在M虚拟助手中发挥了作用。

　　

　　苹果

　　苹果几年前就发布了 Siri，并且还在不断更新。 现在Siri可以找出用户拍摄的具体照片，通过电商APP订购产品并为用户提供操作步骤。

　　

　　通过与 HomeKit 集成，Siri 甚至可以用于家庭和照明，但这些也仅限于 Apple 操作设备。

　　谷歌

　　谷歌的个人智能语音助手产品Google Now是一款基于数据为用户提供服务的产品。 数据积累越多，用户服务就越完善。

　　

　　 Google Now将全面了解用户的各种习惯和正在进行的操作，并利用积累的数据为用户提供相关信息。 目前它可在 Android 和 IOS 设备上使用。

　　微软

　　微软的个人智能手机助手Cortana可以了解用户的喜好和习惯，帮助用户安排日程、回答问题等，还可以了解用户的喜好并跟踪他们日常生活中的数字记录。

　　

　　亚马逊

　　 Echo是一款无线扬声器设备，内置语音控制系统和虚拟助手Alexa。 它会始终倾听用户的声音并实时响应以执行用户命令。 你可以与Echo开始对话，向它询问各种问题，比如每周/每日的天气预报、时间、设置闹钟、购物清单或者问一些简单的百科全书问题，就像你的“家庭智能管家”一样。

　　

　　百度 此外，还有一家中国公司也不容小觑，与谷歌势均力敌——百度。 百度还推出了新的机器人助手度儿。

　　

　　度米内置于手机百度APP中。 安卓用户安装或升级数百万手机百度APP后即可使用，并提供订餐等多种服务。 我们几乎可以预见，在不久的将来，每个用户的生活中都会有自己的个人智能助理，它不仅可以向用户推荐产品和服务，还可以为用户下单、支付，并将结果反馈给用户。 这个过程完全不需要用户参与，这对于营销人员来说意义重大。 个人智能助理还可以扩展到产品评价，根据时间顺序推荐相同性质的产品。 当传感器作为物联网的一部分嵌入到产品中时，人工智能也将读取一系列数据。 例如，在决定是否更换产品时，个人智能助理会通过过去数据的积累进行模仿学习，为用户做出决定。

　　 2.新品发布

　　目前，很多行业都在将人工智能嵌入到自己的产品中，比如LG、三星的智能冰箱，市场咨询推荐的机投产品等。但从营销人员的角度来看，人工智能可以在任何方面发挥作用。新产品发布。

　　无论品牌为新品做了多少准备工作，提供了多少宣传材料和产品说明，在新品上市的过程中总会有用户提出各种问题。 其实，这些并不都是用户懒得从品牌商提供的信息中得到答案，而是人类寻求安全感的表现。 但如果问答器被人工智能取代，人们就可以省去很多繁琐的细节。

　　

　　例如，宝马在推出其首款电动汽车Car9时就使用了iGenius技术，通过文字来回答用户的问题。

　　 iGenius 提高了 BMW 车辆同时解决多个问题的能力，并减少了不必要的员工培训。 最人性化的功能之一是 iGenius 能够记住以前遇到的问题并提供更多解决方案。 但仍有一些问题需要人工智能进行更高层次的学习。

　　 3. 洞察数据

　　各行各业每天都会产生大规模的数据，这些数据可以很好地为营销人员优化解决方案。 虽然这些数据非常大，已经达到了人类无法处理的程度，但对于人工智能来说，这几乎是小菜一碟。

　　人工智能一个非常好的应用例子就是谷歌街景项目。 人们经常被雇来记录街道和建筑物地址，但使用谷歌的人工智能“Google Brain”可以在很短的时间内记录它们。 这不难解释为什么谷歌不再只是一家搜索公司，而且还是一家机器学习公司。 对于学生和研究人员来说，人工智能可以在特定时间内收集、组织、分析和总结大量信息。

　　另一个有趣的方面是叙事科学的羽毛笔。 Quill能够通过识别相关信息来对数据进行分析并赋予其意义，旨在从海量数据中智能地挑选出对用户有意义的内容。

　　

　　 4.先发制人的营销策略

　　当数据量充足时，用户行为分析就应运而生。 在保证其真实性、可靠性等前提下，收集并处理不同类型、足够数量的数据，为营销人员提供策略建议。 在保持数据快速分析的前提下，可以建立数据模型，远远超出人类的分析能力，也是人工智能的理想状态。

　　 5.程序化广告

　　程序化广告已发展到规模化。 它可以自动规划、购买和优化广告，以帮助定位特定受众和地理位置。 它可用于在线展示广告、移动广告和社交媒体等一系列活动。 同样的原则也适用于电视广告和平面广告。 美国一半以上的在线展示广告是程序化购买，Google Ad Exchange 和 Facebook 是两个主要流量来源。 程序化广告的优势包括其高效性和易于操作（无需协商），以及自动化与相关有用数据的完美结合。

　　然而，程序化广告也有其缺点，例如对虚假流量敏感以及各种隐性代理费用。 事实上，广告拦截软件的广泛使用已经对一些在线广告构成了威胁。 PageFair数据显示，2015年全球广告拦截成本达到218亿美元，到2016年这一数字将达到414亿美元。 人工智能和个人智能助理的普及或许有助于程序化广告解决其困境。

　　

　　 6、内容制作

　　前面提到，AI可以应用于广告的自动生成和优化，因此利用AI来制作植入式内容也就不足为奇了。 而这一切都是基于对数据的分析和信息的处理。

　　例如，商业信息可以通过自动化工具编写，包括新闻稿和年度报告。 Gartner 预测，到 2018 年，20% 的内容将由机器生产。 事实上，这种类似的情况在美联社（AP）的金融模块文章中得到了证实。

　　如果你对如何识别人工智能生成的内容感到好奇，文章的结尾会说“这篇文章是由 Automated Insights 撰写的”。 基于人工智能，类似的系统每周可以产生许多文章，三星、康卡斯特和雅虎甚至可以每秒产生数百万篇文章。 对于营销行业，自动化洞察也适用。 它可以自动总结活动、评估效果、管理品牌报告。

　　但内容不能太枯燥。 TROBO 是一款非常可爱的玩具。 它通过非常有趣的故事形式帮助2-5岁的孩子学习自然、科技、数学等。

　　

　　 7. 网站设计

　　随着各种网站设计开发框架和工具的出现，从开发难度来看，为移动设备设计一个漂亮的屏幕自适应网站从未像今天这样容易。 但即便如此，许多在线网站设计服务承诺的无代码设计也有很多局限性，不适合设计复杂的网站。 人工智能可以根据用户提交的内容和目标（获得更多粉丝，更多客户，或增加销售收入）自动提供设计解决方案（包括配色、自适应样式等）。

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