2019年7月12日上午，中国发展研究基金会联合红杉资本中国基金召开“人工智能在医疗健康领域应用研究”启动会暨专家研讨会。 原国务院发展研究中心创新发展研究部主任 陆伟 中国医学科学院/北京协和医科大学医学信息研究所研究员、医药卫生法律研究室主任学院科研处副处长、科技成果转化办公室主任曹彦林，北京大学第三医院姜雪，清华大学国家信息实验室生物信息研究部主任助理、副研究员卢海荣，红杉资本中国基金董事总经理翟佳、妙手医生创始人兼CEO何涛、森亿智能创始人兼CEO张少典、企鹅杏仁集团CEO、医联创始人兼CEO王诗睿等行业代表出席会议。

　　会议由中国发展研究基金会第二研究部主任邱跃主持，中国发展研究基金会秘书长方进、基金会助理秘书长于建拓及相关负责人出席相关部门的。

　　随着我国人口持续老龄化，慢性病、癌症发病率逐年上升，以人力为主的各类卫生资源配置不足、分配不均的困境日益凸显。 人工智能作为一门综合性很强的交叉学科，将越来越多地应用于医疗领域，并将成为影响医疗行业发展的重要科技手段。 人工智能与医疗服务等新技术的结合，满足了人口快速老龄化、疾病格局变化背景下市场供给侧和需求侧均衡发展的要求。 但其发展仍面临一系列挑战，如信息的收集和共享、服务模式、管理模式的变化可能成为其发展的障碍。 在此背景下，中国发展研究基金会设立“人工智能在医疗健康领域的应用研究”项目并正式启动。

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　　国务院发展研究中心创新发展研究部原主任鲁伟指出，这是一个非常有意义的话题，人工智能应该更多地运用在公共领域。 总体来看，人工智能无论是技术还是应用都还处于初级探索阶段。 人工智能的应用需要优先在医疗领域，并根据能够节省成本、提高效率、应对老龄化、缩小地区差距的标准进行选择。 研究必须从医疗规律出发，遵循研发、临床试验、标准、市场准入、技术应用推广等环节，最终形成标准和产业生态环境。 课题研究的重点应放在体制机制和相关支撑体系上。

　　中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所医疗卫生法律研究室主任、研究员曹彦林认为，医疗是人工智能非常重要的应用场景，具体包括帮助患者在就医前对自身健康状况进行初步分析和评估； 帮助医生管理患者信息，提高医疗技术和服务水平； 帮助医院指导和管理患者的就医和慢病管理； 协助医生开展一些提高医疗效率的活动，从而缓解医疗人力资源的短缺； 进行药品和医疗器械的研究开发，开发新的设备和治疗方法； 最终可能重构医疗服务模式等，可以在影像、诊断、手术、医学等方面给患者和医生带来好处。从法律角度来看，人工智能在医疗领域的应用需要明确人工智能在医疗领域的应用。受试者和诊疗规则，违反规则有什么样的风险，需要承担什么样的法律责任，由谁承担法律责任。 人工智能正处于起步阶段，需要科学规避潜在风险，合理平衡创新与风险。 因此，人工智能医疗相应标准的制定非常重要，但标准制定是一个长期的过程。 你可以先用眼睛筛选一下。 排查、皮肤病、肺结节、病理等都已经开始探索，部分地区还可以进行试点。

　　北京大学第三医院科研处副处长、科技成果转化办公室主任江雪认为，有必要了解这些群体对人工智能在医疗领域应用的看法和接受程度，从医院、患者、研发人员、科研人员的角度急需改进。 问题。 人工智能产品与传统产品开发的路径差异问题也需要研究。 此外，人工智能产品投入市场后，医疗行业将如何治理？ 行业内的医患关系、教学关系等方面将发生怎样的变化？ 甚至这些产品的应用也会影响我们整个国家的治理模式。 是否会发生改变，是我们需要思考和研究的。

　　清华大学国家信息实验室生物信息研究部主任助理、副研究员卢海荣指出，医疗人工智能的实施存在五个难点。 一是数据采集难：难以获得原始、高质量、准确的数据； 二是数据处理难度：技术层面、算法层面难； 三是应用突破困难：目前很难让医生和患者更深入地参与AI场景； 四是商业模式难度：产品收入相对较低； 五是安全治理难度大。 ：仍然存在一定的隐私风险。

　　红杉资本中国基金董事总经理翟佳在会上介绍，近年来，人工智能技术的应用发展非常迅速，在自然语言处理、图像处理、无人驾驶、算法、芯片等不同领域都有应用。 很多企业都做出了非常有益的探索。 红杉中国也一直关注AI技术在不同场景的落地，重点投资互联网医疗、医疗大数据、医疗人工智能等领域的新公司，不断探索行业发展路径。

　　近年来，人工智能在医疗领域的诸多发展和应用逐渐涌现。 这些应用场景可以直接为患者或潜在患者群体带来实实在在的好处。 但现实中，我们也发现医疗人工智能企业的发展遇到了一些困难。 例如，由于缺乏数据而难以建立模型； 获得数据后，很难通过算法等对患者和需求买家进行分层。

　　从医疗与信息技术融合的发展历程来看，医疗人工智能的发展与移动互联网最初的发展路径类似。 我们对行业的投资逻辑和思考也随着中国医疗改革和医疗技术的发展而前进，与人工智能宏观行业的发展进程一致。 但我们也看到，医疗领域的服务供给仍然不足。 我们希望通过科技手段和人工智能技术，推动企业为中国医疗发展提供更多解决方案。

　　妙手医生创始人兼CEO何涛在会上分享了他对AI医疗发展的思考。 他表示，人工智能医疗目前正处于从知识时期向机器学习时期过渡的初级阶段。 人工智能医疗的发展很大程度上依赖于模型构建和大数据。 当前的医疗领域存在临床数据碎片化等问题，导致很多应用出现模型不完整、断点等问题。 但这些问题将随着整个社会信息载体的互联网化而逐渐得到解决。 我们也希望未来能得到更多相关领域的技术和智力支持。

　　森易智能创始人兼CEO张少典分享了他对中美医院智能化发展差距的理解。 他表示，数据基础设施和IT基础设施建设是人工智能落地的必要条件，但中国医院距离全面智能化还很远。 国内医院信息化投入近年来不断增加，但与美国相比仍显不足。 中国最大的医疗公司市值约200亿元人民币，国内顶级医院平均将收入的0.5%至1%用于IT建设。 美国最大的医院市值达200亿美元，其平均医院收入约3%至5%将用于IT建设。 由于投入不足，国内人工智能医疗面临数据分散、标准化不够等问题，限制了市场规模的发展，也使得研发投入较高的企业难以获得足够的支持。 建议从顶层设计角度探讨人工智能诊疗融入医疗保险的可能性。 只有不断加大基础设施建设投入，从顶层设计为人工智能技术在医疗领域的落地提供保障，才能推动人工智能医疗持续健康发展。

　　企鹅杏仁集团CEO、医疗联盟创始人兼CEO王诗睿表示，医疗AI领域的发展将从以下几个维度进行讨论：医疗AI的主要需求在哪里、支付的可能性有多大、它能解决多少问题？ 土壤位于底部。 医疗人工智能的发展可以有效缓解我国基层医生和家庭医生不足的问题，实现常见病、慢性病的有效管理。 基于国内市场需求及其贡献的海量数据，未来5G和AI技术基础设施建成后，我国AI医疗发展将有机会实现弯道超车。 他建议建设国家级大数据平台解决方案，从法规、核心能力建设、服务方向、应用方向等不同层面整合人工智能医疗探索。