人工智能在医疗保健中的应用已经成为了科技行业资讯中一个最受关注的研究领域。我们都被一个做蛋糕的神经网络吸引住了，不禁想问这个世界会变成什么样子？Cheung Tat-ming告诉我们：“可能是个好东西，也可能是个坏人”，谈到这个研究领域，我们在深深的思考，它是帮助我们进步还是成为了我们的噩梦。

　　从临床决策开始，目前人工智能系统已经执行了超过1亿次人体与疾病分类，已经比医生和其他专业人员更预测出心脏病发作风险。例如，人工智能研究项目在2019年完成了与美国北卡罗来纳州达勒姆镇的心血管病专家项目，该项目逐步评估了人工智能如何识别缺席性癫痫的发作，从而帮助医生方便地准确诊断。

　　其次，在诊断和预测方面，人工智能在癌症领域的研究也更侧重于CT扫描和病理学。利用人工智能可以预测一个癌症病人是否患有抑郁症以及抑郁症的严重程度，并且可以判断病人接下来的生活质量。

　　此外，在医疗文档处理和管理方面，人工智能的应用非常普及。例如，去年底有一位小男孩在他的脸上长了一个肿瘤，由于当地的医生难以处理这种情况，他的父母在中国的媒体上发布了一篇文章。文章消耗了一些时间，但最终他的父母找到了一位中国医生，用人工智能系统来处理病人信息。医生在他的脸上实施了完美的手术，并成功将肿瘤切除，这意味着小男孩可以度过一个更好的假期。

　　在数字化医疗领域中的人工智能应用已经大大地带来了改变。如果你前往医生诊所，你会发现你可以通过医学智能仪器来检测你的脉搏、血压和其他身体指标。这意味着你的医生可能通过实际数据来确定你的现状，并在此基础上进行综合分析，从而对你的状况有更好的判断洞察。

　　最后，人工智能在基因组学和生物制药领域中的应用成为了改变了人类历史的时代铺路的第一个重要因素。从分子仿造到人类实体，人工智能为人类现实和未来创造了大量发展机遇。它在MD Anderson癌症研究中心的探索中起到了重要推动作用，并帮助科学家们更好地了解以往未知的肿瘤变异体，从而为未来治疗方法的研究提供了帮助。

　　总之，尽管人工智能在医疗保健中的应用前景广阔，但我们必须深入研究它们的潜在风险，包括机密性、可靠性和安全性。我们必须充分了解人工智能在实践中的问题和挑战，并适当调整技术规范，以便更好地保护医疗保健消费者和社区更广泛的利益。